Ich erstelle und stelle ein Pytorch- oder TensorFlow-Maschinenlernmodell für dich bereit


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Kaggle-Wettbewerb, Klassifikation, Regression, Bildklassifikation, NLP, BERT, CNN, Streamlit-Deployment
*95% Genauigkeit bei Testdaten. Das Endergebnis hängt von der Qualität deines Datensatzes ab. Ich teste 7 Modelle und liefere das beste.
Ich erstelle und trainiere 7 ML-Modelle in Python mit scikit-learn, um das beste für deinen Datensatz zu finden. Du bekommst das leistungsstärkste Modell, den vollständigen Code und einen Bericht zur Confusion Matrix.
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Good chatbot and image prompt services for you
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2021
- ⌀ Antwortzeit12 Stunden
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Punjabi, Englisch, Hindi
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FAQ
Automatische Übersetzung
❓1 : Welche 7 Modelle wirst du testen?
A: Logistische Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, KNN, Entscheidungsbaum und MLP-Neuronales Netzwerk. Ich teste alle 7 und gebe dir das mit der höchsten Genauigkeit auf deinen Daten.
❓2: Was brauchst du von mir, um zu starten?
A: Schick mir einfach dein CSV-/Excel-Dataset mit der Ziel- oder Label-Spalte. Sag mir, was du vorhersagen möchtest. Falls die Daten unordentlich sind, werde ich sie auch für dich bereinigen.
❓3: Garantierst du eine Genauigkeit von 95%?
A: 95% plus Genauigkeit gibt es beim Iris-Demodataset. Die endgültige Genauigkeit hängt zu 100% von der Qualität, Größe und den Merkmalen deiner Daten ab. Ich werde dir das bestmögliche Modell aus den 7, die ich teste, liefern und die vollständigen Ergebnisse teilen.
❓4: Was bekomme ich bei der Lieferung?
A: Du bekommst: 1. Die beste trainierte .pkl Modell-Datei, 2. Vollständigen Python-Code/Notebook, 3. Confusion Matrix + Genauigkeitsbericht, 4. Ein kurzes Video/Loom, das die Ergebnisse erklärt
❓5: Kannst du das Modell erklären und später bei Fragen helfen?
A: Ja. Ich erkläre, welches Modell am besten war und warum. Außerdem biete ich drei Tage kostenlose Unterstützung bei Zweifeln oder kleineren Änderungen nach der Lieferung an.

