Ich werde E-Ladestation-Analyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

Hallo! Ich bin Asif, Systemdesign-Ingenieur bei Quinn Aerospace, mit einer Leidenschaft für datengetriebene Lösungen. Mit einer soliden Grundlage in eingebetteten Systemen und fundierten Kenntnissen in Python spezialisiere ich mich auf die Analyse von Echtzeitdaten für EV-Ladennetze, die Erstellung intelligenter maschineller Lernmodelle und die Entwicklung von Visualisierungstools, die umsetzbare Erkenntnisse liefern. Egal, ob du ein Startup oder ein großer Energieversorger bist, ich kann dir helfen, deine EV-Daten in smarte, strategische Entscheidungen umzuwandeln.

Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität vorantreiben – Zeile für Zeile Code.

Fähigkeiten:

• Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib, Plotly)
• Analyse von EV-Ladestationsdaten
• Echtzeitdatenverarbeitung
• Geografische Visualisierung (Folium, GeoPandas)
• Vorhersagemodelle
• API-Integration
• Embedded Firmware (C/C++)