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Ich werde Python-Datenanalyse, -Bereinigung, -Vorhersage mit ML und DL und Projekt-Web-App durchführen
Full-Stack-Entwickler mit über 3 Jahren Erfahrung im Bereich Machine Learning für das Gesundheitswesen und beim Aufbau skalierbarer E-Commerce-Lösungen. Kompetent in React, Node.js, Python, TensorFlow...
Über diesen Service
Hallo!
Ich bin ein Absolvent der Informatik & Ingenieurwissenschaften und ein leidenschaftlicher Machine Learning Engineer und Data Scientist mit praktischer Erfahrung in Python-basierter Datenanalyse, ML- und Deep-Learning-Projekten.
Ich biete End-to-End-Lösungen von Datenvorverarbeitung, -bereinigung und -analyse bis hin zu Modellentwicklung, Vorhersage und Deployment. Ich kann auch eine professionelle Webseite erstellen, um dein Projekt interaktiv zu präsentieren.
Meine Dienstleistungen:
- Datenvorverarbeitung & -bereinigung
- Datenanalyse & Visualisierung
- Machine Learning Modelle (Regression, Klassifikation)
- Deep Learning (ANN, CNN, RNN mit TensorFlow / PyTorch)
- Web-App-Entwicklung
- ️ Modell-Deployment
Wichtige Fähigkeiten: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Git, Google Colab.
Du erhältst sauberen, dokumentierten Code, klare Einblicke und ein funktionierendes Modell oder eine Web-App, die bereit sind, präsentiert oder deployed zu werden.
Lass uns deine Daten in intelligente, reale KI-Lösungen verwandeln!
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
•
Colab
•
MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
Technologie:
Python
•
tensorflow
•
PyTorch
•
scikit-learn
•
Colab
•
Pandas
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen, bevor Sie mit dem Projekt beginnen?
Bitte teile dein Dataset (CSV/Excel), eine kurze Beschreibung deines Projekts oder Problems sowie alle spezifischen Anforderungen oder Ziele (z.B. Vorhersagetyp, Visualisierungsformat oder Modellpräferenz).
Kannst du eine komplette Web-App für mein ML- oder DL-Projekt bauen?
Ja! Ich kann eine vollständige Web-App auf Basis von Flask oder Streamlit für dein Projekt entwickeln — zum Beispiel eine Glaukom-Erkennungsseite oder ein KI-gestütztes Dashboard — um dein Modell interaktiv und benutzerfreundlich zu machen.
Bietest du Erklärungen oder Dokumentationen für deinen Code an?
Absolut. Jedes Projekt beinhaltet sauberen, gut dokumentierten Code und bei Bedarf eine kurze Erklärung, wie der Prozess funktioniert, damit du ihn verstehen und selbst wiederverwenden kannst.
Können Sie große oder komplexe Datensätze verarbeiten?
Ja. Ich kann sowohl mit kleinen als auch mit großen Datensätzen arbeiten, indem ich effiziente Vorverarbeitungs- und Feature-Engineering-Techniken nutze, um reibungslose Leistung und genaue Ergebnisse zu gewährleisten.
Kannst du bei akademischen oder Abschlussprojekten helfen?
Auf jeden Fall! Ich habe vielen Studierenden und Fachleuten geholfen, saubere, präsentationsfertige Projekte mit Dokumentation und Web-Apps für Universität oder Portfolio zu erstellen.
