Ich werde Projekte zur Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen

Ich arbeite mit Natural Language Processing (NLP) mithilfe von Python, spaCy, Scikit-learn und Hugging Face Transformers. Dabei decke ich Textklassifikation, Stimmungsanalyse, Named Entity Recognition und semantische Analysen ab.

Ich befinde mich im fünften und letzten Jahr meines fünfjährigen Studiums der Artificial Intelligence Engineering.

Meine akademische Ausbildung umfasst Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Bag of Words, TF-IDF, PPMI, Word2Vec, GloVe, FastText und kontextuelle Einbettungen. Ich habe traditionelle NLP-Algorithmen wie Naive Bayes und SVM studiert, ebenso wie moderne Transformer-Architekturen, Selbstaufmerksamkeit, BERT und Transferlernen. Ich verstehe, wie man Textdaten sets vorbereitet, Repräsentationen auswählt, Klassifikatoren trainiert und deren Leistung bewertet.