Einen maßgeschneiderten AI-Chatbot auf deine Firmendokumente trainieren

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Mitchell E.
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Über diesen Service

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Die meisten Support-Bots halluzinieren entweder Antworten oder können den Nutzern nicht sagen, woher die Informationen tatsächlich stammen. Ich baue retrieval-augmented (RAG) Bots, die ausschließlich aus deiner eigenen Dokumentation antworten und die Quelle für jede Antwort angeben.

Ich habe eine Live-Demo entwickelt, die auf den öffentlichen Docs von Supabase basiert und genau zeigt, wie das Ganze von Anfang bis Ende funktioniert: Eine Frage kommt rein, der Bot ruft die relevantesten Ausschnitte deiner Dokumente ab und generiert eine Antwort, die ausschließlich auf diesem Inhalt basiert, mit Links zurück zu den Quellenseiten.

Was du bekommst: Ein Chat-Widget, das auf deiner Produktdokumentation trainiert ist, bereit zur Einbindung auf deiner Website, mit zitierten Antworten, damit Nutzer (und du) vertrauen können, was es sagt.

Beste Zielgruppe: B2B SaaS- und Entwickler-Tools-Unternehmen (5-50 Mitarbeiter), die wiederkehrende Supportfragen erhalten und diese ablenken möchten, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Technologie: FastAPI, Vektorsuche, Groq/LLM-Generation, Einsatz auf Produktionsinfrastruktur mit Uptime-Überwachung.

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Mitchell E.

AI Backend Engineer

  • AusNigeria
  • Mitglied seitSept. 2020
  • Sprachen

    Englisch
I'm a backend and AI engineer who builds and ships real products, not just exercises. I recently built Calendo, a live AI-powered content calendar SaaS with a conversational assistant (Groq + Llama 4) that plans, schedules, and manages social posts through natural language. I work in Python (FastAPI), Next.js/TypeScript, PostgreSQL, and LLM integration — RAG pipelines, AI agents, tool-calling, API development. I run Credible Studios, a small AI development agency. Need an AI feature, a backend API, or an LLM-powered assistant built? I can help.

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