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Ich erstelle KI-Agenten mit langchain, langgraph, crewai und rag
Mirza Umer
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle maßgeschneiderte AI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme mit LangChain, LangGraph und CrewAI in Python und liefere autonome AI, die echte Geschäftsaufgaben erledigt, keine Demos.
Egal, ob du einen einzelnen AI-Agenten mit Tool-Calling, eine RAG-Pipeline für deine Dokumente oder ein Team spezialisierter Agenten brauchst, die planen, zusammenarbeiten und sich selbst korrigieren – ich gestalte alles für die Produktion ab dem ersten Tag.
Was du bekommst:
- Autonome AI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Calling und strukturierten Ausgaben.
- Multi-Agenten-Systeme mit Supervisor- und Worker-Architekturen.
- RAG-Pipelines mit Pinecone, ChromaDB oder pgvector.
- GPT-4o, Claude, Gemini oder Open-Source-Modelle wie Llama.
- Human-in-the-loop-Genehmigungsschritte für sensible Aktionen.
- Deployment mit FastAPI oder LangServe auf deinem Server oder in der Cloud.
- Sauberer, dokumentierter Python-Quellcode mit README.
Zu den aktuellen Projekten gehören ein LangChain RAG-Dokumenten-Chatbot und ein omnichannel AI-Support-System sowie Automatisierungsarbeiten für US- und EU-Kunden.
Schreib mir vor deiner Bestellung mit deinem Anwendungsfall, und ich erstelle die Agenten-Architektur, bestätige den Umfang und empfehle das passende Paket.
Lerne Mirza Umer kennen
Mirza Umer
Meta Ads, AI Chatbot and Automation Expert
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferungetwa 23 Stunden
Sprachen
Urdu, Englisch, Chinesisch, Deutsch
Meta Ads & AI Expert | $700K+ Ad Spend Managed | Meta Blueprint Certified
I run Meta Ads, Facebook Ads & Instagram Ads for Shopify stores, e-commerce brands, and clothing/streetwear businesses focused on ROAS, conversions & scaling.
I also built:
→ AI Chatbots (Botpress, Voiceflow)
→ AI Voice Agents (VAPI, Retell)
→ n8n Workflow Automation
→ RAG Document Search Systems
Message me to discuss your project.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist LangGraph und wie unterscheidet es sich von normalen Chatbots?
LangGraph ist ein fortschrittliches KI-Framework zum Aufbau zustandsfähiger, zyklischer Multi-Agenten-Systeme. Im Gegensatz zu normalen Chatbots, die den Kontext nach jeder Nachricht vergessen, behalten LangGraph-Agents das Gedächtnis, korrigieren Fehler selbst und führen komplexe multi-step agentische Workflows autonom aus.
Kannst du den Agenten auf meinem Server oder in der Cloud bereitstellen?
Ja. Ich kann ihn mit FastAPI oder LangServe auf AWS, GCP, Railway oder jedem Server, den du bereitstellst, deployen. Der Umfang des Deployments hängt vom gewählten Paket ab.
Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
Ja, du brauchst API-Schlüssel für dein gewähltes LLM (OpenAI, Anthropic oder Google). Ich zeige dir genau, welche Schlüssel benötigt werden und wie du sie sicher teilen kannst.
Was passiert, wenn der Agent nach der Lieferung nicht wie erwartet funktioniert?
Alle Pakete beinhalten Revisionen. Ich schließe den Auftrag nicht ab, bis der Agent wie vereinbart in deinen Anforderungen funktioniert. Bitte schreib mir vor der Bestellung, um den Umfang abzustimmen.
Muss ich Python kennen, um das, was du baust, zu nutzen?
Nein. Ich liefere vollständig dokumentierten Code mit einem klaren README, damit dein Team ihn ohne tiefgehende Python-Kenntnisse ausführen und warten kann.
Kannst du den Agenten in meine bestehende App oder Datenbank integrieren?
Ja. Ich kann den Agenten mit REST-APIs, PostgreSQL, MongoDB, Pinecone oder jeder Datenquelle verbinden, die du benutzt, je nach Paket.
Arbeitest du auch mit CrewAI oder AutoGen?
Ja. Ich nutze LangGraph, wenn du eine feingranulare Kontrolle über den Zustand und Selbstkorrektur brauchst, und CrewAI, wenn rollenbasierte Agententeams besser passen. Ich empfehle dir das passende Framework für deinen Anwendungsfall, bevor wir starten.
