Ich entwickle maßgeschneiderte medizinische AI-Modelle und Bildverarbeitungs-Pipelines

Stehst du vor dem Problem von medizinischer Datenknappheit oder brauchst eine hochpräzise Deep-Learning-Pipeline für Neuroimaging und klinische Diagnostik? Dann bist du hier genau richtig.

Ich bin Biomedical AI Engineer mit Schwerpunkt auf fortschrittlicher medizinischer Bildverarbeitung, multimodalen Architekturen und generativem Modeling. Ich entwickle robuste, klinisch relevante AI-Lösungen, die auf Forschungsinstitute, Startups und digitale Gesundheitsplattformen zugeschnitten sind.

WAS ICH BIETE:

Generative AI & Data Synthesis: Fortgeschrittene GAN- und Diffusions-Frameworks zur Synthese hochauflösender medizinischer Bilder (Axial-, Sagittal- und Koronal-Schnitte), um Datenknappheit zu beheben.

Fortschrittliche medizinische Bildverarbeitung: Maßgeschneiderte Pipelines für MRI, CT und Brust-Röntgen, inklusive multimodaler Datenaufbereitung und Filterung.

Maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle: Multi-Klassen-Klassifikation, Segmentierung und Vorhersagemodelle für Krankheitsverläufe (z.B. Alzheimer, Onkologie).

Multimodale Integration: Verbindung von Vision-Encodern mit maßgeschneiderten Downstream-Modellen für eine durchgängige Diagnostik.

WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:

Ich baue nicht nur Modelle, die hübsche Bilder generieren. Ich stelle sicher, dass jedes Modell gegen echte diagnostische Klassifikationspipelines validiert wird, um die klinische Anwendbarkeit zu garantieren.