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Ich habe ein leistungsstarkes Filmempfehlungssystem entwickelt, das personalisierte Filmempfehlungen basierend auf Nutzerpräferenzen und dem Sehverlauf generiert. Durch die Integration leistungsstarker Machine-Learning-Algorithmen steigert dieses System die Nutzerinteraktion und ermöglicht müheloses Entdecken neuer Filme. Perfekt für Streaming-Plattformen und jedes Medienunternehmen, das ein maßgeschneidertes Seherlebnis bieten möchte.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Colab