Ich reinige, repariere und standardisiere deine Excel- oder CSV-Daten in Python

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Milica C.

Serbien

Ich spreche Serbisch, Englisch

Junior Data Scientist, ML und Predictive Modeling, Python, SQL, CPP

Als Data Science Student wende ich analytische Methoden an, um echte Probleme zu lösen. Ich lege Wert auf technische Genauigkeit und darauf, deine Daten durch klare Diagramme leicht verständlich zu ma...
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Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen, inkonsistenten Daten? Ich bereinige, transformiere und bereite dein Dataset professionell mit Python und Pandas vor.

Was enthalten ist:

  • 1 tabellarische Datei / 1 Blatt (CSV oder Excel)
  • Bis zu 20 Spalten standardmäßig oder mehr mit Extra Columns

Hauptleistungen:

  • Doppelte entfernen: Exakte doppelte Zeilen löschen.
  • Whitespace trimmen: Zusätzliche Leerzeichen aus Texten entfernen.
  • Fehlende Werte behandeln: Imputation, sichere Entfernung oder Interpolation.
  • Grundlegende Datentypen standardisieren: Text in korrekte Zahlen/Typen umwandeln.
  • Fuzzy Matching: Tippfehler korrigieren und Variationen vereinheitlichen (z.B. "NY" zu "New York").
  • Datumsformate standardisieren: Für einheitliche Daten sorgen (z.B. YYYY-MM-DD).
  • Excel-Fehler beheben: Defekte Formeln reparieren (#REF!, #N/A, #VALUE!, #DIV/0!).
  • Ausreißer- & Anomalieerkennung: Ungültige Werte erkennen und abschneiden/entfernen.
  • Verteilungsnormalisierung: Bereiche skalieren für ML- und Statistik-Readiness.
  • Individuelle Geschäftslogik: Regelbasierte Spalten berechnen.

Anforderungen & Hinweise:

  • Gib klare Anweisungen für deine Spalten zusammen mit deiner Datei an.
  • Die Verarbeitung erfolgt mit Python und Pandas (keine VBA-Makros).
  • Bewahre eine Sicherungskopie deines Roh-Datasets auf.
  • Alle Daten bleiben zu 100 % vertraulich.

Kontaktiere mich für individuelle Wünsche!

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clean, fix, and standardize your excel or csv data in python
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