Ich erstelle einen rag AI-Chatbot, der aus deinen PDFs mit Quellenangaben antwortet


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht – erzähl mir in zwei Zeilen, wofür du es brauchst.
Hast du einen AI-Chatbot ausprobiert und er hat sich was ausgedacht? Die meisten AI-Funktionen versagen bei echten Daten: erfundene Antworten, leere Ausgaben, wenn die API ausfällt, keine Möglichkeit, ein Ergebnis zu überprüfen.
Ich integriere AI in dein Produkt auf die vorsichtige Art: Antworten stammen aus deinen eigenen Dokumenten, jedes mit einer zitierbaren Quelle, die du öffnen kannst, und der Code kümmert sich um API-Ausfälle, anstatt abzustürzen.
Was du bekommst: LLM-Integration (OpenAI, Claude oder andere), Retrieval über deine Dokumente (RAG), Tests und Fehlerbehandlung, sauberen Python-Code.
Warum ich: Über 12 Jahre Erfahrung in der IT; eine SaaS-Lösung für Tender-Analysen auf Claude API seit 2025 in Produktion; ein LLM-Gateway mit Team-Budgets auf AWS Bedrock.
Nicht geeignet wenn du ein No-Code-Chatbot-Template brauchst.
Lerne Sergii M kennen
Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production
- AusUkraine
- Mitglied seitDez. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Ukrainisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Warum sollten Sie mich wählen?
Ich entwickle KI-Assistenten, die überprüfbar sind: Jede Antwort nennt ihre Quelle, API-Fehler werden abgefangen und der Code ist getestet. Ein SaaS für Tender-Analysen auf Claude API läuft seit 2025 in Produktion. Über 12 Jahre Erfahrung in der IT.
Was ist inbegriffen?
Die Lieferungen umfassen den vollständigen Quellcode in deinem Repository, Docker-Setup und eine kurze schriftliche Übergabe. Premium beinhaltet außerdem 30 Tage Fehlerbehebung und kleine Änderungen nach der Lieferung.
Was ist nicht enthalten?
Gebühren für LLM API, Hosting-Kosten, Content-Erstellung und das Training eigener Modelle. Das Dokumenten-Set und die Fragen, die beantwortet werden sollen, werden vor Beginn abgestimmt.
Welche AI-Anbieter nutzt du?
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock oder andere, je nach deinem Fall und Budget ausgewählt.
Wie weiß ich, dass die Antworten echt sind?
Jede Antwort zeigt den Abschnitt, aus dem sie stammt, damit du die Quelle öffnen und überprüfen kannst. Wenn nichts Relevantes gefunden wird, sagt der Assistent das auch, anstatt zu raten. Der Pilot umfasst eine Überprüfung der Fragen, die du stellst.
Was passiert nach dem Pilotprojekt?
Du erhältst einen schriftlichen Bericht darüber, wie der Assistent deine Fragen beantwortet hat, und ein festes Angebot für den vollständigen Aufbau. Falls der Pilot zeigt, dass RAG nicht das richtige Tool ist, sage ich dir das ebenfalls.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ich bin gerne bereit, dein NDA zu unterschreiben, bevor du mir Zugang zu deinem Code oder deinen Daten gibst. Ich nutze diesen Zugang nur für diesen Auftrag und entferne ihn nach der Lieferung.
Wohin gehen meine Dokumente eigentlich?
Sie bleiben in der Kontrolle, auf deinem Server oder in deinem Cloud-Konto. Der einzige externe Aufruf erfolgt beim LLM-Anbieter deiner Wahl, und ich zeige dir genau, welcher Text an ihn gesendet wird.
Brauche ich eigene API-Schlüssel und was kostet der Betrieb?
Ja, Schlüssel und Konten sind auf deinen Namen registriert, du besitzt sie also und zahlst direkt an den Anbieter. Die laufenden Kosten hängen vom Dokumentenvolumen und den Fragen pro Monat ab; eine Schätzung erhältst du im Pilotbericht.
Kann die Wissensbasis aktuell bleiben, wenn sich Dokumente ändern?
Ja. Neue oder geänderte Dokumente werden neu indexiert, sodass die Antworten die neueste Version widerspiegeln. Wie das ausgelöst wird (Upload, Zeitplan oder ein überwachter Ordner), wird im Auftrag vereinbart.

