Ich erstelle ein Python-ML-Modell mit Training, Test und Auswertungsbericht.
Machine Learning Ingenieur
Über diesen Service
Ich baue und bewerte ein Machine-Learning-Modell in Python für deinen Datensatz.
Was du bekommst:
Sauberer Python-Code (Jupyter/Colab-Notebook oder strukturiertes Projekt)
Trainings-/Test-Evaluation mit Metriken und plots
Klare Erklärung der Ergebnisse und der nächsten Schritte
So arbeite ich:
1. Du teilst mir deinen Datensatz und dein Ziel mit
2. Ich bereite die Daten vor und trainiere ML-Modelle
3. Ich liefere Code, Metriken und einen kurzen Bericht
Am besten geeignet für:
Klassifikation, Regressions-, Vorhersageaufgaben
Tabellarische / wissenschaftliche Datensätze usw.
Studenten-, Forschungs-, Startup-ML-Projekte
Bitte bereitstellen:
Datensatz (CSV/Excel)
Zielspalte / Vorhersageziel
Bevorzugte Metrik (falls vorhanden)
Deadline
Cloud-Bereitstellung und API-Einrichtung sind standardmäßig nicht enthalten – schreib mir zuerst, wenn du das brauchst.
Nicht sicher, welches Paket du wählen sollst? Sende deine Daten und dein Ziel, und ich empfehle dir eines.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Können wir benutzerdefinierte ML-Projekte besprechen, die nicht in den Paketen aufgeführt sind?
Ja. Schreib mir deine Zielsetzung, deinen Datensatz und deinen Termin. Dann sage ich dir, ob ich das schaffen kann und welches Paket (oder welches Custom-Angebot) am besten passt.
Kannst du ein Modell bauen, wenn mein Datensatz klein ist oder Daten fehlen?
Ja, in vielen Fällen. Ich kann fehlende Werte bereinigen und ein Basismodell erstellen, aber die Ergebnisse hängen von Datenqualität und -größe ab. Schick mir zunächst eine Beispiel-Datei und ich sage dir, was realistisch ist.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten das Python-Notebook bzw. den Quellcode, damit du die Arbeit erneut ausführen und wiederverwenden kannst.

