Ich erstelle einen benutzerdefinierten Bildklassifikator mit Deep Learning
Computer Vision Machine Learning Ingenieur
Über diesen Service
Benötigst du einen benutzerdefinierten Bildklassifikator? Ich baue einen, der funktioniert.
Ich entwickle CNN-basierte Bildklassifikationssysteme mit Python und TensorFlow. Ob du Produkte klassifizieren, Defekte erkennen, Bilder sortieren oder Objekte identifizieren möchtest – ich liefere ein trainiertes Modell mit sauberem, dokumentiertem Code.
Was du bekommst:
- Benutzerdefiniertes Modell, trainiert auf deinem Datensatz
- Transferlernen (MobileNetV2, ResNet, EfficientNet)
- Datenaugmentation zur Maximierung der Genauigkeit
- Bewertungsbericht mit Genauigkeitsmetriken
- Quellcode, den du vollständig besitzt
- Für Mobile oder Cloud bereit (TFLite/ONNX)
Letztes Projekt: 10-Klassen-Erkennungssystem mit MobileNetV2, Grad-CAM-Erklärbarkeit, TFLite-Export und Echtzeit-OpenCV-Demo, perfekte Testgenauigkeit.
Schreib mir mit deinen Projektinfos, und ich sage dir genau, was ich liefern kann.
APIs:
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda

