Ich werde esp32 s3 edge ai tinyml firmware kamera mikrofon inference deployment entwickeln

Professionelle ESP32-S3 Edge AI Firmware-Entwicklung und TinyML-Deployment für intelligente Erkennungssysteme. Ich erstelle effiziente Low-Power-Lösungen für On-Device AI, die Kamera- und Mikrofon-Inference direkt auf dem ESP32-S3 ohne Cloud-Abhängigkeit ausführen. Mit ESP-IDF TensorFlow Lite Micro und Edge Impulse liefere ich produktionsreife Firmware mit Echtzeit-Entscheidungslogik, intelligenter Anwesenheitserkennung, Belegungssensoren und vollständiger Edge AI-Produktintegration

Käufer erhalten oft einfache Arduino-Skizzen, die Energie und Speicher verschwenden. Mein Fachwissen konzentriert sich auf den ESP32-S3 Dual-Core LX7 Vektor-Instruktionen, PSRAM und ESP-DL-Beschleunigung, um schnellere Inference bei deutlich geringerem Energieverbrauch zu liefern, oft unter 50 mA im Duty-Cycle-Modus. Ich manage Model-Quantisierung, Speicheroptimierung, Energieprofiling und Hardware-Integration mit beliebten Modulen wie ESP-CAM und XIAO ESP32S3 Sense plus digitalen Mikrofonen

Du erhältst einen vollständigen End-to-End-Service, inklusive Anforderungsanalyse, Sensorwahl, Anleitung zur Anpassung des Modells, Konvertierung und Optimierung aus deinem Dataset oder Unterstützung beim Training via Edge Impulse, vollständige Inference-Pipeline mit Frame-Event-Handling und lokalen Triggern wie GPIO-Alerts oder