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Ich werde eine dockerisierte Big Data Pipeline mit Spark und Hadoop aufbauen
DOTNET, C sharp, ETL Pipelines
Über 4 Jahre Erfahrung im Bereich Fintech mit .NET / C# (insgesamt über 6 Jahre). Ich entwickle und pflege geschäftskritische Systeme für die Infrastruktur im Investmentbanking.
Ich kann dir folgende...
Über diesen Service
Ich richte eine vollständig Dockerisierte Big Data Pipeline mit Apache Spark und Hadoop ein, bereit für Echtzeit-Datenverarbeitung oder Batch-ETL-Workflows – ideal für lokale und Cloud-Deployments.
Was enthalten ist (basierend auf deinem gewählten Paket):
- Docker Compose Setup für Spark + Hadoop
- Vorgefertigter Beispiel-Spark-Job
- Integrierter HDFS-Ausgang
- Sauberer, modularer Code mit Kommentaren
- Schritt-für-Schritt-Anleitung für lokale oder Cloud-Nutzung
Anwendungsfälle:
- IoT-Sensordatenaufnahme und -transformation
- Analyse von Finanztransaktionen
- Batch-Verarbeitung großer CSV/JSON-Datensätze
- Zeitreihen-Pipeline zu HDFS für Langzeitspeicherung
- Optionale GPT-KI-Erweiterung mit OpenAI API für Zusammenfassung oder Tagging
Perfekt für Entwickler, Startups oder Teams, die eine schnelle Lösung für skalierbare Dateninfrastruktur brauchen.
Benötigst du Extras wie eine REST API, OpenAI-Integration, Monitoring (Grafana/Prometheus) oder AWS EC2-Deployment? Sag einfach Bescheid!
Bitte beachten :
- Lieferumfang hängt vom gewählten Paket ab
- Maßgeschneiderte Angebote sind möglich – schreib mir einfach!
- Enthalten sind 2 Nachfassnachrichten zur Klärung nach der Lieferung
- Du bist verantwortlich für Tests und Betrieb in deiner eigenen Umgebung
- Die Nutzung von OpenAI erfordert deinen eigenen API-Schlüssel
Zielplattform:
PostgreSQL
•
mySQL
•
Apache Hive
•
Amazon S3
•
Andere
Tools und Plattformen:
Kafka Connect
•
Apache NiFi
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Funktioniert das auf meinem lokalen Rechner?
Ja! Ich stelle eine Docker Compose Einrichtung bereit, die auf jedem System mit Docker und 4GB+ RAM läuft.
Kann ich das in die Cloud deployen?
Absolut — ich führe dich durch die grundlegenden Deployment-Schritte zu Diensten wie AWS EC2. Sag mir einfach, welche Plattform du bevorzugst.
Enthält es einen echten Spark-Job?
Ja, du erhältst einen funktionierenden Beispiel-Job, der auf HDFS liest und schreibt, leicht erweiterbar für deine eigenen Bedürfnisse.
Was, wenn ich auch Kafka oder Flink integrieren möchte?
Das ist als maßgeschneidertes Extra oder Folge-Gig verfügbar. Melde dich gerne, um es zu besprechen!
Ist der Quellcode enthalten?
Ja, der Quellcode ist vollständig enthalten und gut kommentiert für einfache Anpassungen.
Kannst du GPT oder OpenAI in diese Pipeline integrieren?
Ja! Ich biete OpenAI GPT-Integration an, um deine Daten in Spark zu verarbeiten oder anzureichern. Wähle einfach das Gig-Extra oder schreib mir für eine individuelle Einrichtung.
