Ich werde Cricket-Analyse-AI mit Computer Vision AI Sportanalytik erstellen

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Ich bin ein AI- und Computervision-Ingenieur, spezialisiert auf Sportanalyse mit Computervision, Objekterkennung und Gesichtserkennung. Ich helfe Trainern, Analysten, Startups und Forschern, Sportvide...
Über diesen Service

Cricket-Analytik entwickelt sich rasant mit AI Sportanalytik und Sport-Computer Vision. Ich baue fortschrittliche Cricket-Analytik-AI-Systeme mit Objekterkennung im Sport, Computer Vision und Gesichtserkennung.

Mein Ansatz umfasst Ball-Erkennung und Verfolgung, Spieler-Erkennung und Verfolgung sowie Sportleistungsanalyse mit YOLO Objekterkennung, OpenCV Sportanalyse und Python Computer Vision. Das ermöglicht präzise Sportdatenanalyse für Schläger-, Wurf- und Feldmetriken.

Erweiterte Funktionen beinhalten Echtzeit-Objekterkennung, AI Videoverarbeitung und Videoanalyse-AI, entwickelt mit TensorFlow Computer Vision und PyTorch Computer Vision. Ich unterstütze auch Sportler-Gesichtserkennung, Deep Learning Gesichtserkennung und Gesichtserkennung OpenCV für identitätsbasierte Analysen.


Dieses Gig ist ideal für Analysten, Broadcaster, Startups und Forscher, die skalierbare Sport-AI-Lösungen suchen, die auf Deep Learning Computer Vision basieren.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Colab

MLflow

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch