Ich werde Referee-Entscheidungsanalyse AI mit AI-Computer Vision aufbauen

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Ich bin ein AI- und Computervision-Ingenieur, spezialisiert auf Sportanalyse mit Computervision, Objekterkennung und Gesichtserkennung. Ich helfe Trainern, Analysten, Startups und Forschern, Sportvide...
Über diesen Service

Die Genauigkeit der Schiedsrichter und die Validierung von Entscheidungen sind in modernen Sportarten entscheidend. Ich entwickle Systeme zur Referee-Entscheidungsanalyse mit Sport-Computer Vision, AI-Sportanalytik und Objekterkennung im Sport, um Schiedsrichter, Analysten und Kommentatoren zu unterstützen.


Meine Lösungen nutzen Spielererkennung, Ballverfolgung und Pose-Estimation im Sport mit YOLO-Objekterkennung, OpenCV-Sportanalyse und Python-Computer Vision. Das ermöglicht fortschrittliche Sportdatenanalysen bei Fouls, Abseits, Handspielen und illegalen Bewegungen.


Ich integriere AI-Videoverarbeitung und Videoanalytik AI, um Zeitlupen, Frame-für-Frame-Ereignisse und Multi-Kamera-Aufnahmen zu analysieren. Fortschrittliche Pipelines mit TensorFlow-Computer Vision und PyTorch-Computer Vision unterstützen Gesichtserkennung AI, Athleten-Gesichtserkennung und Deep-Learning-Gesichtserkennung zur Spieleridentifikation bei Streitigkeiten.


Dieser Service unterstützt Fußballspielanalysen, Basketballspieler-Tracking und Cricket-Analytik AI und liefert skalierbare Sport-AI-Lösungen mit Echtzeit-Objekterkennung und Leistungsanalyse im Sport, angetrieben von Deep-Learning-Computer Vision.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch