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Ich führe einen A/B-Test für dein Website-Experiment durch
Datenanalyse-Freiberufler
Hallo, mein Name ist Michael Zackary. Ich komme aus Ägypten. Ich habe 2018 meinen Abschluss an der Assuit University gemacht und Rechnungswesen studiert. Ich bin zu Udacity gekommen, um mich als profe...
Über diesen Service
Heutzutage haben alle Unternehmen Websites, und jeder bemüht sich, die Conversion-Rate ihres Website-Kundenfunnels zu steigern, weshalb ständig Änderungen vorgenommen werden, um potenzielle Kunden anzuziehen und mit anderen Unternehmen zu konkurrieren. A/B-Tests werden nach einem Experiment mit der neuen Änderung durchgeführt und die Ergebnisse mit dem alten Kontrolldesign verglichen. Mit Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels und Hypothesentests Tools kannst du sicherstellen, ob die Änderungen tatsächlich die Conversion-Rate erhöhen oder nicht und ob die Änderung signifikant ist oder nicht. Ich werde den Abschlussbericht im HTML-Format der Präsentationsfolien bereitstellen.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
Analyse-Typ:
statistische Analyse
Expertise:
AB-Test
•
Regressionstests
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist eine Conversion-Rate?
Es ist die Rate der Besucher, die die Website besuchen und tatsächlich auf den Abonnieren-Button klicken oder das Produkt kaufen, im Vergleich zu denen, die tatsächlich auf der Seite gelandet sind.
Was ist Customer Funnel?
Er repräsentiert die Phasen, die ein potenzieller Kunde durchläuft, vom Besuch der Website über die Anmeldung bis hin zum tatsächlichen Kauf des Produkts oder der Dienstleistung. Es besteht aus Conversion-Raten, die uns helfen zu erkennen, an welcher Stelle die Website die meisten Kunden verliert, um dieses Problem zu beheben.
Was verstehe ich unter Experiment?
Es muss ein Experiment mit dem neuen Design durchgeführt werden, damit wir die gesammelten Daten verwenden können, die als Stichprobe für das A/B-Testing dienen und die Ergebnisse liefern.
Was ist das Hypothesentests-Tool?
Es ist eine Technik der Inferenzstatistik, die ich verwenden werde, um den A/B-Test durchzuführen.
Was sind Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas und Statsmodels?
Python ist eine Programmiersprache, die speziell für Datenanalyse verwendet wird. Pandas und Numpy sind öffentliche Python-Bibliotheken, die die Arbeit mit Daten deutlich schneller und effizienter machen. Jupyter Notebook ist ein Online-Server, auf dem ich meine Python-Codes schreibe.
