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Ich entwickle genetische Algorithmus-Optimierungslösungen in Python
Owais Idrees
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle und implementiere eine praktische Lösung mit genetischem Algorithmus oder evolutionärer Optimierung für dein Business, Ingenieurwesen oder Forschungsproblem. Anwendungen können Zeitplanung, Routing, Ressourcenverteilung, Parameterabstimmung, Merkmalsauswahl, Portfolio-Optimierung, Suche und andere beschränkte Optimierungsaufgaben umfassen.
Ich arbeite mit Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, DEAP, PyGAD, maßgeschneiderten evolutionären Operatoren und reproduzierbaren Bewertungs-Workflows. Ich kann das Ziel und die Beschränkungen definieren, Kandidatenlösungen codieren, Auswahl-, Kreuzungs- und Mutationsstrategien entwerfen, Hyperparameter abstimmen, Baselines vergleichen und Konvergenz sowie Lösungsqualität analysieren.
Lieferungen können sauberen Quellcode, Experimentergebnisse, Visualisierungen, Tests, Konfigurationsdateien, API-Integration und Setup-Dokumentation umfassen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Ziel-Funktion, Beschränkungen, Dataset, Leistungsanforderungen, erwartete Ausgabe und Deployment-Umgebung prüfen kann.
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Owais Idrees
Agentic AI and NLP Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2017
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch, Französisch, Italienisch
I build practical AI systems for real business problems. My work covers agentic AI, RAG, NLP, LLM applications, Python automation, machine learning, and reliable data extraction. I develop multi-agent workflows, retrieval systems with citations, text classification solutions, and clean pipelines for CSV, Excel, JSON, and APIs. With 5+ years of university teaching and research experience, I communicate requirements clearly and deliver well-documented work. Whether you need an AI prototype, NLP workflow, intelligent automation, or structured dataset, I can turn your idea into a usable solution.
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FAQ
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Welche Optimierungsprobleme kannst du lösen?
Ich kann genetische und evolutionäre Lösungen für Zeitplanung, Routing, Verteilung, Parameterabstimmung, Merkmalsauswahl, Suche und andere individuelle Ziel- und Beschränkungsprobleme entwickeln.
