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Ich werde einen langchain rag Chatbot auf deinen eigenen Dokumenten erstellen
Muhammad Ali Q
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du genug davon, dass Kunden Antworten in deinen PDFs und Handbüchern übersehen?
Ich erstelle LangChain RAG Chatbots, die es Nutzern ermöglichen, Fragen in einfachem Englisch zu stellen und präzise Antworten mit Quellenangaben aus deinen tatsächlichen Dokumenten zu erhalten.
Jedes System nutzt LangChain + OpenAI GPT-4o oder Claude + Pinecone/FAISS Vektordatenbank. Keine Halluzinationen. Kein generischer ChatGPT-Wrapper. Echtes Retrieval aus deinen Dateien.
Was du bekommst:
- RAG-Pipeline basierend auf deinen Dokumenten
- Quellenangaben zu jeder Antwort
- Einbettbares Chat-Widget oder geteilten Link
- Voller Quellcode, du besitzt alles
So funktioniert es:
- Teile deine Dokumente und Anwendungsfall
- Ich entwerfe die Chunking- und Retrieval-Strategie
- Erstelle die Pipeline und das Chat-Interface
- Deploy auf eine Live-URL
- Liefer Quellcode + Dokumentation
Technik: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Pinecone, FAISS, FastAPI, React, Vercel
Basis: Ein Dokumentensatz, bis zu 50 Seiten
Standard: Mehrere Dokumente, gebrandetes Widget, deployed
Premium: Admin-Panel, Nutzer-Authentifizierung, Produktions-API
Nicht im Basic enthalten: Admin-Dashboard, Authentifizierung oder API-Zugang.
Schreib mich vor der Bestellung an, ich antworte innerhalb von 1 Stunde und bestätige den Umfang, bevor du dich festlegst.
Lerne Muhammad Ali Q kennen
Muhammad Ali Q
Fullstack Web Developer l AI Engineer l Automation Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Hi! I'm Muhammad Ali Qamar — AI developer, Python expert & full-stack web developer with 3+ years delivering scalable solutions for startups & businesses.
I specialize in:
✅ AI chatbot development (OpenAI, Claude, Gemini)
✅ LangChain & LLM integration
✅ n8n, Make.com & Zapier automation
✅ Flask/Django APIs & Python automation
✅ NLP, predictive analytics & ML models
On-time delivery. Clean code. Real results.
📩 Message me — let's build something great!
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie stelle ich sicher, dass der Chatbot aus meinen Dokumenten genau antwortet und nichts erfindet?
Das ist das Kernstück der RAG-Architektur. Das System ruft zuerst relevante Abschnitte aus deinen Dokumenten ab und weist das Sprachmodell an, nur aus diesen Abschnitten zu antworten — explizit verboten, auf externes Wissen zuzugreifen.
Welche Dateitypen und Dokumentgrößen kannst du verarbeiten?
PDF, DOCX, TXT, CSV und Web-URLs werden unterstützt. Basic bis zu 50 Seiten, Standard bis zu 200 Seiten mit mehreren Dateitypen, Premium bis zu 1000 Seiten. Bei Datenbanken mit Tausenden von Einträgen oder proprietären Formaten (SharePoint, Notion, Confluence) melde dich bitte vorher.
Was zählt als Revision und was als neuer Umfang?
Revisions umfassen Änderungen am Verhalten des Chatbots, Prompt-Optimierungen, UI-Anpassungen oder Korrekturen ungenauer Antworten. Das Hinzufügen eines neuen Dokumentensatzes, Ändern des zugrunde liegenden Sprachmodells, Hinzufügen von Authentifizierung oder neue Funktionen sind neuer Umfang.
Ich habe keinen technischen Hintergrund. Kann ich das nach der Lieferung verwalten?
Ja — die Standard- und Premium-Pakete beinhalten Admin-Dashboards, mit denen du neue Dokumente hochladen kannst, ohne Code zu berühren. Das Basic-Paket liefert einen funktionierenden Bot, und ich stelle eine einfache Anleitung zum Aktualisieren des Dokumentensatzes bereit. Bei Bedarf bin ich auch für Wartungsverträge verfügbar.
Besitze ich den Code nach der Lieferung?
Absolut. Der gesamte Quellcode, die Vektordatenbank-Konfigurationen und Deployment-Dateien gehören dir. Keine Abonnementgebühren, kein API-Schlüssel-Lock-in auf meine Konten. Du brauchst deinen eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel, bei der Einrichtung helfe ich dir gern.
