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Ich baue einen maßgeschneiderten rag-Chatbot, der auf deinen Dokumenten und Geschäftsdaten trainiert ist
Muhammad Ali Q
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du einen Chatbot, der aus deinen eigenen Dokumenten antwortet, anstatt zu raten? Ich erstelle RAG-Chatbots, die deine PDFs, Help-Center, Webseiten oder Datenbanken lesen und mit Antworten basierend auf diesem Material reagieren.
Dein Inhalt wird bereinigt, aufgeteilt und in einer Vektor-Datenbank wie Pinecone gespeichert. Jede Frage zieht die relevantesten Passagen, bevor das LLM seine Antwort schreibt, und der Bot kann die Quelle jeder Antwort anzeigen, damit Nutzer sie überprüfen können.
Ich arbeite mit OpenAI, Claude, Gemini und Open-Source-Llama-Modellen. Das Backend ist Python (FastAPI, LangChain) und das Chat-Widget ist Next.js oder React, bereit zur Einbindung auf deiner Seite. Sowohl englischer als auch urdu Inhalt funktionieren.
Geeignete Anwendungsfälle: Kundenservice-Bots, interne Wissensassistenten, Produkt- und Richtlinienfragen sowie Dokumentensuche für juristische oder Finanzteams.
Du erhältst den Chatbot, eine Ingestion-Pipeline für deine Dateien, die Chat-Oberfläche, Quellenangaben, Nutzungslimits, Deployment-Unterstützung und Setup-Hinweise.
Ich habe RAG-Systeme für juristische Recherchen (Wakeel AI) und die Analyse von Finanzberichten (LedgerLens) gebaut. Sag mir, welche Dokumente du hast und wer den Bot nutzen wird.
Lerne Muhammad Ali Q kennen
Muhammad Ali Q
AI Engineer for AI Agents, RAG and LLM Apps
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
Sprachen
Englisch
I build AI-powered software systems that solve real business problems, not just demos or API wrappers.
✅ AI agents & multi-agent systems
✅ RAG chatbots on your documents & data
✅ AI workflow automation (n8n, Make, Python)
✅ AI web/mobile apps & SaaS (FastAPI, Django, React, Next.js)
Tools: OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, vector databases.
4+ years of engineering experience. Clear scoping, fast delivery, production-ready code.
Have an AI idea? Message me for a free 15-min scoping call.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dokumente kann der Chatbot verwenden?
PDFs, Word-Dateien, Text, Webseiten, Tabellen und Datenbankeinträge. Gescannte Seiten benötigen Texterkennung, die ich hinzufügen kann.
Wird er Dinge erfinden?
RAG reduziert dies erheblich, und ich stelle den Bot so ein, dass er sagt, er weiß es nicht, wenn das Material keine Antwort hat. Ich zeige auch Quellen, damit falsche Antworten leicht erkannt werden.
Welches Modell und welche Vektor-Datenbank verwendest du?
OpenAI, Claude, Gemini oder Llama für das Modell und Pinecone oder einen vergleichbaren Vektor-Store. Ich empfehle eine Lösung basierend auf deiner Datenmenge und deinem Budget.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Deine Dateien gehen nur an die Dienste, auf die wir uns einigen. Sag mir, wenn du Datenschutzregeln hast, und ich gestalte alles entsprechend.
Kann es auch Aktionen ausführen, wie Buchungen oder das Aktualisieren von Einträgen?
Das ist eine AI-Agenten-Entwicklung. Schau dir mein AI-Agenten-Gig an oder schreib mir, dann können wir das gemeinsam planen.
