Ich entwickle individuelle Computer-Vision-Modelle mit YOLO und Deep Learning


Über diesen Service
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Brauchst du eine Computer-Vision-Lösung, die von jemandem gebaut wird, der wirklich weiß, was er tut? Ich bin für dich da.
Ich bin Datenwissenschaftler mit 3 Jahren Erfahrung im Aufbau von realen CV-Systemen – von Defekterkennung in der Fertigung bis hin zu medizinischer Bildgebung und Objekterkennung.
Was ich baue:
Individuelle Computer-Vision-Modelle mit YOLO, SAM2 und CNNs. Objekterkennung für Überwachung und Qualitätskontrolle. Bildklassifikation für Produktsortierung und Diagnose. Bildsegmentierung für präzise Analysen. Echtzeit-Erkennung, optimiert für Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Mein Prozess:
Wir beginnen mit der Besprechung deiner Bedürfnisse und der Überprüfung deiner Daten. Ich kümmere mich um Vorverarbeitung, wähle die beste Architektur, trainiere das Modell und teste es gründlich. Du erhältst sauberen, dokumentierten Code mit Leistungsberichten.
Was du bekommst:
Vollständigen Python-Code, trainierte Modell-Dateien, Leistungsmetriken, Inferenzskripte und Deployment-Anleitungen. Alles verständlich erklärt.
Technologie-Stack:
Python, PyTorch, TensorFlow, YOLO, OpenCV, SAM2, verschiedene CNN-Architekturen.
Ich habe über 50 KI-Projekte umgesetzt, darunter Defekterkennung bei Kleidung, Krankheitsdiagnosesysteme und Emotionserkennung. Ob du Daten bereits hast oder Hilfe bei der Sammlung brauchst, ich kann dir helfen.
Nachricht
Lerne M Hamza Nawaz kennen
AI and Machine Learning Developer with Computer Vision expertise
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2021
Sprachen
Englisch, Urdu
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