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Ich bin dein Dateningenieur für BigQuery, Snowflake und Databricks
Data Engineer, Python Entwickler, AI Automation und AI Agents
Leitender Data-Architekt und Senior Data Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung dabei, Unternehmen bei der Gestaltung, Skalierung und Stabilisierung ihrer Datenplattformen zu unterstützen.
Ich arbeite ...
Geprüft von Fiverr Pro
Hamza Anwar wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datentechnik
Über diesen Service
Vetted Pro
Hör auf, Tabellen, Skripte und veraltete Exporte zusammenzuschustern. Deine Daten verdienen eine einzige zuverlässige Quelle.
Ich bin ein Fiverr Vetted Pro Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung und mehr als 10 produktiven Data Warehouses, die ich auf BigQuery, Snowflake und Databricks geliefert habe. Ich entwerfe Cloud-Datenlager, baue die ETL-Pipelines, die sie speisen, und liefere dir ein sauberes Dimensionsmodell, das deine BI-Tools tatsächlich nutzen können.
Was ich anbiete:
- Design und Einrichtung von Data Warehouses auf BigQuery, Snowflake oder Databricks
- ETL- und ELT-Pipelines (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Web-Scraping-Ingestion in dein Warehouse
- Dimensionsmodellierung (Sternschema, Fakten- und Dimensionstabellen)
- Abfrageoptimierung, Partitionierung, Clustering für Kostenkontrolle
- Datasets für Power BI, Looker oder Tableau
Warum du mich wählen solltest:
- Fiverr Vetted Pro (Top 1 % der Verkäufer)
- Mehr als 10 produktive Data Warehouses geliefert
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Pipelines für Analytics-Teams
- Sauberer Code, klare Dokumentation, keine Überraschungen
Schreib mir vor deiner Bestellung mit deinen Datenquellen, deinem Ziel-BI-Tool und einer groben Timeline. Ich antworte innerhalb von 2 Stunden mit einem klaren Umfang, Festpreis und Lieferdatum.
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Projektart:
New Build
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Zugang zu deinen Datenquellen (Nur-Lesen ist ausreichend), deinem Cloud-Konto (BigQuery|Snowflake|Databricks) und einem kurzen Anruf oder einer Nachricht, in der du erklärst, was du analysieren möchtest. Je klarer der Anwendungsfall, desto schneller kann ich den Umfang festlegen.
Arbeitest du mit BigQuery, Snowflake und Databricks?
Ja, alle drei. Ich habe Produktionsversionen auf jedem dieser Plattformen bereitgestellt. Während des Kickoffs empfehle ich dir die beste Lösung für deinen Stack, dein Budget und die Teamgröße, falls du dich noch nicht entschieden hast.
Kannst du Daten aus Web-Scraping oder APIs einlesen?
Ja. Gescrapte Daten, REST-APIs, Datenbanken (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS und SaaS-Tools über Fivetran oder eigene Python-Connectors. Sag mir deine Quellen und ich bestätige die Eignung.
Wie gehen Sie mit großen oder komplexen Projekten um?
Bei Multi-Source-Warehouses teile ich den Aufbau in Meilensteine mit wöchentlichen Check-ins auf. Das Enterprise-Paket deckt das ab. Für größere Projekte schreib mir zuerst eine Nachricht, dann sende ich dir ein individuelles Angebot.
Wird mein Warehouse für Power BI oder Tableau bereit sein?
Ja. Ich liefere ein dimensionales Modell (Sternschema mit Fakten- und Dimensionstabellen), das BI-Tools sauber anbinden können. Kein Kampf mehr mit Rohdaten in deinen Dashboards.
Was ist nach der Lieferung mit der laufenden Wartung?
Jedes Paket beinhaltet eine Übergabe mit vollständiger Dokumentation. Ich biete auch eine Retainer-Vereinbarung für kontinuierliche Pipeline-Überwachung, Onboarding neuer Quellen und Optimierungen an. Frag im Chat nach.
Wie funktionieren Revisionen?
Revisionen umfassen den bei der Bestellung festgelegten Umfang. Wenn du während des Aufbaus eine neue Datenquelle hinzufügen oder das Schema ändern möchtest, ist das eine Scope-Änderung und wir stimmen das vorher ab. Keine überraschenden Rechnungen.
