Ich erstelle benutzerdefinierte Gesichtserkennung und Echtzeit-YOLO-Computer-Vision-Apps

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Mirza M

Bangladesch

Ich spreche Bengalisch, Englisch, Urdu, Hindi

4 Aufträge abgeschlossen

Mir geht es um Vertrauen, Qualität und das Erzielen von Ergebnissen

Ich bin ein engagierter Informatikstudent mit Spezialisierung auf Maschinelles Lernen und Deep Learning. Mit meiner Expertise in Computer Vision, Masterstudiengängen und Audioverarbeitung liefere ich ...

Über diesen Service

Suchst du nach einer einfachen Gesichtserkennungs-App für deine Klasse oder einem vollwertigen System, um alles zu erkennen – Hunde, Bewegung oder mehr? Ich habe die Lösung für dich. Ich entwickle schnelle, präzise und reaktionsfähige AI-Erkennungs- und Erkennungs-Apps mit OpenCV und YOLO.

Objekterkennung

Mit YOLO kann ich Apps erstellen, die bestimmte Objekte wie Hunde, Katzen, Cricketbälle oder alles andere erkennen, was du brauchst.

Hohe Genauigkeit

Meine Systeme erreichen etwa 95 % Genauigkeit bei durchschnittlicher Qualität der Eingaben und funktionieren auch reibungslos mit CCTV-Kameras. Du kannst auch das Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit anpassen.

Gesichtserkennung

Bei Gesichtern verwende ich Landmarken, um Übereinstimmungen zu verifizieren, und unterstütze mehrere Gesichter gleichzeitig. Meine Effizienz-Tricks steigern sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit.

Verwendete Technologien:

Python, OpenCV, Dlib, Mediapipe, C++, YOLO, PyTorch.

Mein Ziel ist es, Computer Vision zugänglich und praktisch zu machen. Hast du eine Idee? Lass uns deine individuelle AI-App entwickeln, die Preise sind flexibel!