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Ich erstelle deine AI-App, MCP-Server oder RAG-Pipeline in Python


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle produktionsreife AI-Anwendungen mit Python, FastAPI, Streamlit und den neuesten LLM-APIs (Claude, OpenAI, Gemini). In den letzten 12 Monaten habe ich sechs einsatzfähige AI-Projekte in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Finanzen und Cybersicherheit umgesetzt.
WAS ICH FÜR DICH MACHEN KANN:
AI-Chatbots und Assistenten (Claude API, OpenAI API)
RAG-Pipelines (retrieval-augmented generation mit deinen Dokumenten/Daten)
MCP-Server Model Context Protocol-Integrationen für AI-Agenten
Webanwendungen mit FastAPI + Streamlit und AI-Funktionen
AI-Tools für Gesundheitswesen oder Datenanalyse
Hackathon-fähige MVP-Prototypen (schnelle Umsetzung)
BEWIESENE ERFOLGE:
CliniqBridge MCP-gestützter FHIR-Clinical-AI-Server (Agents Assemble Hackathon)
STEMBridge Nigeria AI WAEC/NECO Tutor (DSH Hacks V1, EdTech-Nominierung)
Sentinel-MCP Forensic AI Gateway (SANS Find Evil! Hackathon, 22.000 $ Preisgeld)
MaternaAI Entscheidungstool für die mütterliche Gesundheit für Community-Health-Worker
LendLens AI Kreditprüfung für die informelle Wirtschaft Nigerias
MEIN STACK:
Python | FastAPI | Streamlit | Claude API | OpenAI API | LangChain | PostgreSQL | Docker | Render | Hugging Face Spaces
Lerne Ekpenyong Mfon kennen
I build production AI applications using Python, FastAPI, and specialized MCP
- AusNigeria
- Mitglied seitDez. 2025
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Englisch
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FAQ
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Stellst du eine deployte Demo oder nur Code bereit?
Beides. Jedes Projekt, das ich liefere, enthält sauberen, dokumentierten Quellcode auf GitHub UND einen live deployten Demo-Link (Render.com oder Hugging Face Spaces), damit du es sofort in Aktion sehen kannst.
Was ist ein MCP-Server und warum brauche ich einen?
MCP (Model Context Protocol) ist der neue Standard, um KI-Modelle wie Claude mit echten Tools und Datenquellen zu verbinden. Wenn du möchtest, dass dein KI-Assistent Datenbanken durchsucht, APIs aufruft oder Aktionen ausführt — brauchst du einen MCP-Server. Ich habe zwei davon in Produktion gebaut und deployed.

