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Ich stimme ein maßgeschneidertes KI-Sprachmodell auf deine Daten ab
LLM-Ingenieur, Entwickler von KI-Agenten
Ich unterstütze Unternehmen dabei, Workflows zu automatisieren und produktionsreife KI-Lösungen mit LLMs, RAG und KI-Agenten zu entwickeln. Egal, ob du einen intelligenten Chatbot, ein Dokumenten-Q&A-...
Über diesen Service
Hast du deine eigenen Daten und möchtest ein KI-Modell, das dein Business, Produkt oder Anwendungsfall wirklich versteht?
Ich passe große Sprachmodelle (LLMs) mit deinem individuellen Datensatz an, damit du eine KI bekommst, die in deinem Ton spricht, deine Branche kennt und dir präzise Antworten liefert, die auf dich zugeschnitten sind.
Was du bekommst:
- Datenvorverarbeitung & Reinigung für das Training
- Feinabstimmung auf Open-Source- oder API-basierte Modelle (bitte gib an, welche du unterstützt)
- Evaluationsbericht mit Performance-Vergleich vor und nach der Anpassung
- Bereit für den Einsatz oder Integrationsanleitung
Perfekt geeignet für: Kundenservice-Bots, interne Wissensassistenten, branchenspezifische Chatbots, Content-Generierungstools.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten und Ziele besser verstehe. Das hilft mir, die richtige Vorgehensweise und das passende Paket zu empfehlen.
Programmiersprache:
Python
•
Pytorch
Datentyp:
Text
•
BILDER
•
Tabellarische Daten
KI-Engine:
GPT
•
Gemini
•
Llama
•
Grok
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich für die Feinabstimmung bereitstellen?
Du kannst deine Daten in Text-, CSV- oder JSON-Formaten bereitstellen, z.B. Kundengespräche, PDFs oder Dokumentationen.
Bleiben meine Geschäftsdaten privat und sicher?
Ja, zu 100 %. Durch die Feinabstimmung von Open-Source-Modellen (wie Llama3) verlässt deine Daten niemals dein privates System oder Server.
Auf welche AI-Modelle spezialisierst du dich beim Feinabstimmen?
Ich spezialisiere mich auf hochmoderne Open-Source-Modelle, hauptsächlich Llama3, Mistral und Microsoft Phi-3.
Kannst du das feinabgestimmte Modell für mein Business bereitstellen?
Ja, im Premium-Paket stelle ich die vollständige API-Deployment-Struktur bereit, um das Modell live laufen zu lassen.
