Ich werde AWS-Daten- und ETL-Pipelines mit Glue, Pyspark, S3 und Redshift aufbauen

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Senior AWS Data Engineer, der skalierbare und AI-ready Datenplattformen aufbaut

Ich bin ein erfahrener AWS Data Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung beim Aufbau zuverlässiger, produktionsbereiter Datenplattformen. Ich unterstütze Teams dabei, AWS ETL/ELT-Pipelines, Data Lakes, Da...
Über diesen Service

Ich werde zuverlässige AWS-Datenpipelines für Analysen, Berichte, Dashboards und Data-Warehouse-Anwendungen erstellen.


Dieses Gig ist geeignet, wenn du Daten hast, die aus Dateien, Datenbanken, APIs, Anwendungen, S3 oder bestehenden Datenbanken kommen und diese mit AWS-Diensten wie Amazon S3, AWS Glue, EMR/PySpark, Redshift, Athena, Lambda, DMS, Airflow/MWAA oder verwandten Tools verarbeiten möchtest.


Ich kann bei folgenden Punkten helfen:


  • Design und Implementierung von AWS ETL/ELT-Pipelines
  • Datenaufnahme aus Dateien, APIs, Datenbanken oder Cloud-Speicher
  • S3 Data Lake Struktur
  • Workflows mit Glue, EMR, PySpark, Redshift und Athena
  • Datenbereinigung, -transformation und -laden
  • Qualitätsprüfungen und Validierung
  • Logging, Audit-Punkte und grundlegendes Monitoring
  • Pipeline-Fehlerbehebung und Verbesserungen
  • Kosten-, Leistungs- und Skalierungsempfehlungen
  • Dokumentation und Übergabedokumente


Häufige Anwendungsfälle:


  • Neue AWS-Datenpipeline erstellen
  • Migration von On-Prem auf AWS
  • Daten in S3 oder Redshift verschieben
  • Daten für BI/Reporting vorbereiten
  • Bestehenden ETL-Prozess verbessern
  • Analytik-fertige Datensätze erstellen
  • Pipeline-Qualität, Kosten oder Skalierbarkeit überprüfen


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Datenquelle, AWS-Setup, erwartetes Ergebnis, Zugriffsanforderungen und das passende Paket klären können.

Zielplattform:

Amazon Redshift

PostgreSQL

Amazon S3

Andere

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Andere

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