Ich werde ein LLM für deinen spezifischen Anwendungsfall feinabstimmen

Ich passe LLMs (LoRA/QLoRA) für eine bestimmte Aufgabe an, wie Klassifikation, Extraktion, Stil-Anpassung oder einen engen Fachbereich, unter Verwendung deiner Daten.

Dies wird als gestufter Prozess angeboten. Phase 1, Daten und Machbarkeit: Ich prüfe deine Daten und deinen Anwendungsfall und sage dir ehrlich, ob Feinabstimmung die richtige Methode ist oder ob Prompting oder RAG besser funktionieren würden.

Phase 2, Basislinie: Ich bewerte das vortrainierte Modell zunächst für deine Aufgabe, damit wir einen klaren Vorher-Nachher-Vergleich haben.

Phase 3, Feinabstimmungs-Pilot: Ich führe eine LoRA/QLoRA-Feinabstimmung auf deinen Daten durch und berichte die Ergebnisse im Vergleich zur Basislinie.

Phase 4, Verpackung: Ich verpacke das feinabgestimmte Modell, sodass es einsatzbereit ist, um in deine Anwendung integriert zu werden.

Ich verspreche keine produktionsreife Genauigkeit oder garantierte Verbesserung vor dem Pilotlauf. Die Ergebnisse der Basislinie und des Piloten zeigen uns, ob es sich lohnt, weiterzumachen.

Schreib mir mit deinen Daten und deinem Anwendungsfall, bevor du bestellst, damit wir bestätigen können, ob Feinabstimmung die richtige Lösung für dein Problem ist.