Ich entwickle einen autonomen LLM-Agenten mit Web-Automatisierung


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Gib dich nicht mit einem einfachen Chatbot zufrieden, der nur Text wiederholt. Ich baue autonome GenAI-Agenten, die handeln, Live-Daten ziehen und nahtlos in deine Geschäftsabläufe integriert werden.
Als AI-Ingenieur, spezialisiert auf generative AI und Tool-Calling-Architekturen, gehe ich über einfache "ChatGPT-Wrapper" hinaus. Ich konzipiere intelligente Agenten, die komplexe Aufgaben durchdenken, externe Daten scrapen und analysieren sowie benutzerdefinierte Aktionen ausführen können (wie API-Aufrufe zu Google Maps, Datenbanken oder deiner internen Software).
Was ich für dich bauen kann:
Autonome Daten-Agenten (Automatisierte Datenextraktion, Bewertung und Strukturierung)
RAG-Pipelines (Chat mit deinen eigenen privaten PDFs, Datenbanken oder Wissensbasen)
Benutzerdefinierte GPTs mit erweiterten Aktionen (API-Integrationen und Code-Ausführung)
Interaktive AI-Dashboards (Gradio, Streamlit) oder Backend-API-Endpunkte
Egal, ob du ein Backend-Skript brauchst, das Stunden manueller Dateneingabe automatisiert, oder eine vollständig deployte RAG-Anwendung – ich liefere sauberen, dokumentierten und produktionsbereiten Python-Code.
*** BITTE SCHREIBE MIR VOR DER BESTELLUNG DEINEN PROJEKTUMFANG UND DATENQUELLEN ***
Lerne Metin A kennen
AI Engineer
- AusTürkei
- Mitglied seitAug. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Türkisch, Englisch, Japanisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen einem normalen Chatbot und einem autonomen Agenten?
Ein Standard-Chatbot beantwortet Fragen nur basierend auf seinem vortrainierten Speicher. Ein autonomer Agent ist mit "Tools" (Benutzerdefinierte Aktionen) ausgestattet. Dadurch kann die AI mit der Außenwelt interagieren, um mehrstufige Denkaufgaben zu erledigen.
Mit welchen LLM-Anbietern arbeitest du zusammen?
Ich spezialisiere mich auf Architekturen, die Google Generative AI (Gemini) nutzen, insbesondere deren fortschrittliche Funktion-Calling- und Code-Interpreter-Fähigkeiten. Wenn du Open-Source-Modelle (wie Llama) lokal für strikte Datenschutzanforderungen einsetzen möchtest, schreib mir bitte, um Hardware-Beschränkungen zu besprechen.
Kannst du den AI-Agenten mit meinen eigenen privaten Daten integrieren?
Absolut. Ich baue RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipelines mit Vektordatenbanken. So kann der AI-Agent deine privaten Dokumente, PDFs oder internen Wikis sicher durchsuchen, lesen und zitieren, um genaue Antworten zu liefern, ohne zu "halluzinieren" oder Fakten zu erfinden.

