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Ich werde ein benutzerdefiniertes yolo-Objekterkennungsmodell auf deinem Datensatz trainieren

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Metehan
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Über diesen Service

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Braucht dein spezieller Anwendungsfall ein maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell?


Ich trainiere ein hochpräzises YOLO-Modell auf deinem eigenen Datensatz, egal ob es Produkte, Defekte, Personen, Fahrzeuge oder etwas anderes sind.


WAS DU BEKOMMST:

Trainiertes YOLO-Modell (.pt Gewichtsdatei)

Python-Inferenzskript (Plug & Play)

Leistungsbericht (mAP, Präzision, Recall)

Klare Anweisungen zum Ausführen des Modells


ICH KANN ARBEITEN MIT:

Deinem bestehenden gelabelten Datensatz (YOLO, COCO, Pascal VOC Format)

Rohbilder, die annotiert werden müssen (Standard & Premium)

Kleinen Datensätzen (50+ Bilder) bis hin zu großen (10k+)


BELIEBTE ANWENDUNGSFÄLLE, DIE ICH BEARBEITET HABE:

Produkt- / Defekterkennung in Fertigungslinien

Gesicht- / Personenerkennung für Sicherheitssysteme

Fahrzeug- & Nummernschilderkennung

Benutzerdefinierte Logo- / Markenkennung


SCHREIB MICH AN, BEVOR DU BESTELLST

Jedes Projekt ist anders. Schick mir eine kurze Nachricht mit deiner Anwendungsbeschreibung, und ich sage dir genau, was möglich ist.


Technologie-Stack: Python · YOLO (Ultralytics) · OpenCV · PyTorch · Roboflow

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Metehan

Computer Vision and AI Engineer Dataset Annotation and Model Training

  • AusTürkei
  • Mitglied seitSept. 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
Computer vision and AI enthusiast with practical experience in dataset annotation and preprocessing. I deliver clean, accurate, and ready-to-use datasets in formats like YOLO and COCO to support efficient and high-quality machine learning workflows.

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