Ich werde ein benutzerdefiniertes YOLO-Objekterkennungsmodell für dein Dataset trainieren
Softwareentwickler, KI-Entwickler, Kotlin-Entwickler
Über diesen Service
Brauchst du ein maßgeschneidertes YOLO-Objekterkennungsmodell für dein einzigartiges Projekt? Ich spezialisiere mich auf das Training von YOLO-Modellen, um die Objekte, die dir wichtig sind, genau und effizient zu erkennen.
Was ich anbiete:
- Benutzerdefiniertes YOLO-Training für 1 bis 5 Objektklassen, je nach Paket.
- Hyperparameter-Optimierung: Ich passe Lernrate, Anker und andere wichtige Einstellungen an, um dein Modell zu verbessern.
- Leistungsbericht: Du erhältst einen detaillierten Bericht mit mAP, Präzision und Recall.
- TFLite-Konvertierung (Standard & Premium): Für mobile/Edge-Deployment.
- Quantisierte Modelle (Premium): Schnellere, kleinere Modelle, optimiert für mobile Geräte.
- Deployment-Anleitung (Premium): Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration deines Modells in Apps oder eingebettete Systeme.
Pakete:
- Basic ($90): YOLO-Training für 1 Klasse, Grundoptimierung, 5k Bilder, 3 Tage, 0 Revisionen.
- Standard ($200): Bis zu 3 Klassen, fortgeschrittene Optimierung, TFLite, 10k Bilder, 5 Tage, 1 Revision.
- Premium ($350): Bis zu 5 Klassen, vollständige Optimierung, TFLite + quantisierte Modelle, Deployment-Anleitung, 20k Bilder, 7 Tage, 2 Revisionen.
Braucht du Hilfe bei Dataset-Vorbereitung oder möchtest du dein Projekt besprechen? Kontaktiere mich gern!
Expertise:
Bildverarbeitung
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Klassifizierung
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Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Dataset muss ich bereitstellen?
Du benötigst ein gelabeltes Dataset mit Bildern und Annotations (z.B. YOLO, COCO oder Pascal VOC Format). Wenn du Hilfe bei der Annotation brauchst, biete ich einen individuellen Service für Dataset-Labeling an – kontaktiere mich gern.
Übernimmst du Datenannotation oder Labeling?
Ja. Dataset-Labeling ist standardmäßig nicht enthalten, aber ich biete das als Zusatzservice an. Melde dich, wenn du Rohbilder hast und eine Annotation benötigst, und ich erstelle dir ein individuelles Angebot.
Mit welchen YOLO-Versionen kannst du arbeiten?
Ich arbeite hauptsächlich mit YOLOv11 und YOLOv12, kann aber bei Bedarf auch Modelle auf anderen YOLO-Versionen (z.B. YOLOv8) trainieren. Sag mir vor der Bestellung, welche Version du bevorzugst, und wir besprechen die beste Option für dein Projekt.
Wie genau wird das trainierte YOLO-Modell sein?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität, Größe und Vielfalt deines Datensatzes ab. Ich optimiere die Hyperparameter, um die bestmögliche Genauigkeit zu erzielen. Du erhältst außerdem einen Leistungsbericht, um die Ergebnisse des finalen Modells zu verstehen.
Kannst du helfen, das Modell für mobile oder Edge-Geräte zu optimieren?
Ja. In den Standard- und Premium-Paketen biete ich die TensorFlow Lite (TFLite) Konvertierung für mobile Deployment an. Das Premium-Paket beinhaltet außerdem ein quantisiertes TFLite-Modell für schnellere und effizientere Leistung auf mobilen und Edge-Geräten.
Was ist im Leistungsbericht enthalten?
Der Leistungsbericht enthält wichtige Kennzahlen wie mAP (mean Average Precision), Präzision, Recall und Konfusionsmatrix. In den Paketen Standard und Premium biete ich außerdem Fehleranalyse und klassenbasierte Leistungsübersichten an.
Bieten Sie Support oder Überarbeitungen nach der Lieferung an?
Ja. Revisionen sind im Standard (1 Revision) und Premium (2 Revisionen) enthalten. Für laufende Unterstützung oder zusätzliche Feinabstimmung nach der Lieferung biete ich auch Beratung als Extra-Service an.
Was, wenn ich mehr als 5 Objektklassen habe?
Wenn du ein Modell für mehr Objektklassen als im gewählten Paket brauchst, kannst du die Extra-Option „Zusätzliche Objektklasse“ gegen eine Gebühr pro Klasse wählen oder mich für ein individuelles Angebot kontaktieren.
Kannst du bei der Deployment in einer mobilen App oder auf Edge-Geräten helfen?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet eine Deployment-Anleitung, die die Integration des TFLite-Modells in Android/iOS-Apps oder die Ausführung auf Edge-Geräten (wie Raspberry Pi) abdeckt. Für weitere Unterstützung biete ich auch eine persönliche Deployment-Beratung als Extra-Service an.
Woher weiß ich, welches Paket das richtige für mich ist?
Wenn du ein einfaches Projekt mit einer Objektklasse hast und schnell ein Modell brauchst, ist das Basic-Paket ideal. Für Multi-Klassen-Erkennung und mobile Deployment passt das Standard-Paket am besten. Wenn du vollständige Optimierung, quantisierte Modelle oder eine Deployment-Anleitung brauchst, wähle das Premium-Paket.

