Ich werde ein benutzerdefiniertes YOLO-Objekterkennungsmodell für dein Dataset trainieren

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Türkei

Ich spreche Türkisch, Englisch, Japanisch

Softwareentwickler, KI-Entwickler, Kotlin-Entwickler

Hallo, ich bin Mert. Ich bin Absolvent der Softwaretechnik an der Sakarya Universität. Ich interessiere mich sehr für künstliche Intelligenz und Android-Entwicklung. Zu meinen Hauptprojekten gehören: ...
Über diesen Service

Brauchst du ein maßgeschneidertes YOLO-Objekterkennungsmodell für dein einzigartiges Projekt? Ich spezialisiere mich auf das Training von YOLO-Modellen, um die Objekte, die dir wichtig sind, genau und effizient zu erkennen.

Was ich anbiete:

  • Benutzerdefiniertes YOLO-Training für 1 bis 5 Objektklassen, je nach Paket.
  • Hyperparameter-Optimierung: Ich passe Lernrate, Anker und andere wichtige Einstellungen an, um dein Modell zu verbessern.
  • Leistungsbericht: Du erhältst einen detaillierten Bericht mit mAP, Präzision und Recall.
  • TFLite-Konvertierung (Standard & Premium): Für mobile/Edge-Deployment.
  • Quantisierte Modelle (Premium): Schnellere, kleinere Modelle, optimiert für mobile Geräte.
  • Deployment-Anleitung (Premium): Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration deines Modells in Apps oder eingebettete Systeme.

Pakete:

  • Basic ($90): YOLO-Training für 1 Klasse, Grundoptimierung, 5k Bilder, 3 Tage, 0 Revisionen.
  • Standard ($200): Bis zu 3 Klassen, fortgeschrittene Optimierung, TFLite, 10k Bilder, 5 Tage, 1 Revision.
  • Premium ($350): Bis zu 5 Klassen, vollständige Optimierung, TFLite + quantisierte Modelle, Deployment-Anleitung, 20k Bilder, 7 Tage, 2 Revisionen.

Braucht du Hilfe bei Dataset-Vorbereitung oder möchtest du dein Projekt besprechen? Kontaktiere mich gern!

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow