Ich werde Zeitreihenanalysen und Prognosen in Python durchführen

Ich kann Ihnen bei Ihren Projekten zur Zeitreihenanalyse und Prognose helfen. Meine Dienstleistungen umfassen die folgenden Algorithmen:

Algorithmen für maschinelles Lernen (ML):

• ARIMA (AutoRegressiver integrierter gleitender Durchschnitt)
• Exponentielle Glättung (ES)
• SARIMA (Saisonale ARIMA)
• VAR (Vektorautoregression)
• Support-Vektor-Regression (SVR)
• Zufällige Wälder
• XGBoost (Extremes Gradienten-Boosting)
• LightGBM (Lichtgradienten-Boosting-Maschine)
• k-Nächste Nachbarn (k-NN)
• Gaußsche Prozessregression (GPR)

Deep Learning (DL)-Algorithmen:

• LSTM-Netzwerke (Long Short-Term Memory)
• GRU-Netzwerke (Gated Recurrent Unit)
• Faltungsneuronale Netze (CNNs)
• Autoencoder
• WaveNet

Statistische/Datenwissenschaftliche Algorithmen:

• ARMA (AutoRegressiver gleitender Durchschnitt)
• Saisonale Zerlegung von Zeitreihen (STL)
• Fourier-Analyse
• Gleitender Durchschnitt (MA)
• Holt-Winters-Methode
• Einfache exponentielle Glättung
• Doppelte exponentielle Glättung
• Dreifache exponentielle Glättung (Exponentielle Glättung nach Holt-Winters)
• Box-Jenkins-Methode
• Bayesianische Strukturzeitreihen

Bemerkungen:

Kundenzufriedenheit ist unsere oberste Priorität

Bitte kontaktieren Sie mich, bevor Sie eine Bestellung aufgeben