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Ich werde AI-Evals für LLM-Apps, Agenten und RAG-Systeme testen, beheben und verbessern
Mercy
Über diesen Service
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HALLO, TOLLER KÄUFER,
KI-Anwendungen können beim Test gut aussehen, aber bei echten Nutzern versagen. Wenn deine LLM-App, dein KI-Agent, Chatbot oder RAG-System inkonsistente Antworten gibt, Edge Cases nicht meistert, Tools falsch benutzt oder keine zuverlässige Methode zur Leistungsbewertung hat, kann ich helfen.
Ich richte dein AI-Bewertungssystem ein, teste, debugge, behebe und verbessere den Workflow. Ich kann mit bestehenden KI-Anwendungen oder Bewertungssystemen arbeiten, um Fehler zu erkennen, sinnvolle Testfälle zu erstellen, die Bewertungslogik zu verbessern und dir zu helfen, Ergebnisse bei Prompts, Modellen, Agenten, Tools und RAG-Pipelines zu messen.
Zu den Services gehören AI-Eval-Setup, LLM-Tests, Agentenbewertung, Regressionstests, Prompt-Vergleiche, Dataset-Erstellung, automatisierte Bewertung, LLM-als-Judge-Workflows, RAG-Bewertung, Debugging fehlgeschlagener Evals, Behebung unzuverlässiger Bewertungslogik und Leistungsberichte.
Ich arbeite mit Python, TypeScript, Node.js, Next.js, APIs, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit und modernen AI-Entwicklungstools.
Ob du bestehende AI-Evals beheben oder die Zuverlässigkeit deiner AI-Anwendung verbessern möchtest, sende mir vor der Bestellung deine Anforderungen und ich empfehle die passende Lösung. JETZT KONTAKTIERE MICH!!!
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Mercy
Full Stack Developer AI Apps, Agents, Evals and Integration
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch
I’m a Full Stack Developer specializing in building modern web apps, AI powered products, SaaS platforms, automations, and custom business solutions. I work with Next.js, React, Node.js, TypeScript, Supabase, Firebase, PostgreSQL, APIs, Replit, Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt, and AI development tools. From idea and MVP to scalable production apps, I build clean, responsive, secure solutions with reliable backend systems and seamless integrations. Let’s turn your idea into a powerful digital product.
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FAQ
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Was sind AI-Evals?
AI-Evals sind strukturierte Tests, mit denen die Leistung eines KI-Systems gemessen wird. Sie können die Antwortqualität, Genauigkeit, Tool-Nutzung, RAG-Retrieval, Agentenverhalten, Prompt-Leistung und andere erwartete Verhaltensweisen testen.
Kannst du mein bestehendes AI-Bewertungssystem reparieren?
Ja. Ich kann deinen bestehenden Eval-Code oder Workflow überprüfen, unzuverlässige Tests, Bewertungsprobleme, fehlerhafte Logik oder inkonsistente Ergebnisse erkennen und das System, wo technisch möglich, verbessern.
Arbeitest du nur an neuen AI-Anwendungen?
Nein. Ich kann an bestehenden KI-Agenten, Chatbots, LLM-Apps, RAG-Systemen und Bewertungspipelines arbeiten, die getestet, debuggt, repariert oder verbessert werden müssen.
Was brauchen Sie für den Anfang?
Bitte stelle deinen Quellcode oder Repository-Zugang bereit, wo es passend ist, eine Beschreibung des KI-Systems, dein aktuelles Eval-Setup, Beispiel-Eingaben/Ausgaben, bekannte Probleme und deine erwarteten Verhaltens- oder Erfolgskriterien.
Kannst du verschiedene Prompts oder KI-Modelle vergleichen?
Ja. Ich kann strukturierte Testfälle und Bewertungskriterien erstellen, um Prompts, Modelle oder Versionen deines KI-Systems zu vergleichen und messbare Leistungsunterschiede zu erkennen.
