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Ich werde Menschenposen-Schätzung Bildklassifikation durchführen
Maschinelles Lernen,
Ich bin ein Student im letzten Jahr der Intelligent Science mit einem GPA von 3,5, der KI-Forschung und Produktionscode verbindet. Ich habe ein Echtzeit-Pose-Schätzungssystem (MediaPipe) mit Gelenkwin...
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen KI-Entwickler, um dein Computer-Vision-Projekt zum Leben zu erwecken? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau praktischer, produktionsbereiter Vision-Systeme mit Python und modernsten ML-Tools.
Meine Kernkompetenzen umfassen:
Bildklassifikation Ich erstelle End-to-End-Pipelines mit handgefertigten Merkmalen (HOG, LBP, Farbhistogramme) in Kombination mit klassischen Klassifikatoren wie SVM und Random Forest. Perfekt für leichte Anwendungen, die keine schwere GPU-Infrastruktur benötigen.
Menschenpose-Schätzung Ich entwickle Echtzeit-Keypoint-Detektionssysteme mit MediaPipe, inklusive Skeleton-Overlay-Visualisierung, Gelenkwinkelberechnung und Aktionserkennung (stehen, bücken, Hände heben usw.). Ideal für Fitness-Apps, Sportanalysen, Rehabilitation oder Sicherheitsprojekte.
Machine Learning Prototyping Von Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering bis hin zu Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Bewertung liefere ich sauberen, reproduzierbaren Python-Code mit klarer Dokumentation.
Warum solltest du mich wählen? Ich bin ein Student im letzten Jahr der Intelligent Science mit einem GPA von 3,5 und einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Umsetzung kompletter Projekte. Ich habe ein Echtzeit-Pose-Schätzungssystem von Grund auf aufgebaut, ein Multi-Klassen-
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Expertise:
Bildverarbeitung
•
Feature-Lernen
•
Klassifizierung
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
Frameworks:
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Was bekomme ich, wenn du das Projekt lieferst?
Vollständiger Python-Quellcode, trainierte Modell-Dateien, Bewertungsbericht mit Metriken und Verwirrungsmatrix sowie eine Benutzeranleitung mit Setup-Anweisungen. Der Code ist sauber und gut kommentiert. Für die Pose-Schätzung erhältst du außerdem Skeleton-Overlay-Bilder und Gelenkwinkel-Daten.
Welche Tools und Frameworks verwenden Sie?
Python mit NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV und MediaPipe. Für die Bildklassifikation verwende ich HOG, LBP, Farbhistogramme mit SVM und Random Forest. Leichte Lösungen, die keine teuren GPUs benötigen.
Kannst du mit meinem eigenen, benutzerdefinierten Datensatz arbeiten?
Ja. Ich akzeptiere JPEG, PNG oder CSV-Formate. Stelle einfach gelabelte Bilder oder Annotations bereit. Ich kümmere mich um Vorverarbeitung, Feature-Extraktion, Training und Bewertung. Kontaktiere mich mit Dataset-Details vor der Bestellung, damit ich die Kompatibilität bestätigen kann.
Was ist die typische Lieferzeit?
Basic: 3 Tage, Standard: 5 Tage, Premium: 7 Tage. Schnelle Lieferung gegen Aufpreis möglich beim Checkout. Ich gebe regelmäßige Fortschrittsupdates und informiere dich sofort, wenn Probleme auftreten.
Hilfst du bei der Bereitstellung auf Servern oder Cloud-Plattformen?
Ich stelle klare Anweisungen für die lokale Bereitstellung bereit. Für Premium-Kunden führe ich dich in einem 30-minütigen Video-Call durch die Einrichtung. Vollständige Cloud-Bereitstellung (AWS, GCP) ist als individuelle Zusatzleistung möglich – kontaktiere mich vor der Bestellung, um das zu besprechen.
Was ist, wenn ich mit der endgültigen Lieferung nicht zufrieden bin?
Ich biete kostenlose Überarbeitungen innerhalb des Projektumfangs und eine Woche Support nach Lieferung für Fehlerbehebungen. Deine Zufriedenheit ist mir wichtig. Kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du Bedenken hast, damit wir die Erwartungen klären können.
