Ich werde deine E-Mails in saubere strukturierte Daten umwandeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein Team kopiert Bestellbestätigungen, Rechnungen oder Buchungs-E-Mails manuell in eine Tabelle. Ich verwandle diesen Posteingang in einen zuverlässigen Daten-Feed.
Ich habe zwei Jahre damit verbracht, eine Email-zu-Datenbank-Pipeline zu entwickeln und zu optimieren, die jede Nacht in Produktion läuft: IMAP- und Gmail-Verbindungen, Absendererkennung, ein Parser pro Vorlage mit Fallback auf ein LLM, Weiterleitung-Email-Entpackung über Anbieter und Sprachen, Thread- und Duplikat-Handling, Währungsnormalisierung und eine Korrekturschleife, die aus jeder manuellen Korrektur lernt.
WAS DU BEKOMMST
- Einen Parser pro E-Mail-Typ, mit dokumentiertem JSON-Schema
- Echte Fixtures und automatisierte Tests, damit die Genauigkeit gemessen und nicht nur versprochen wird
- Keine stillen Fehler: Alles, was nicht geparst wird, landet in einer Review-Warteschlange
- Übergabedokumente, damit deine eigenen Entwickler den nächsten Absender hinzufügen können
Jede Sprache, jeder Anbieter. TypeScript, Node oder Python, OpenAI oder Claude, und deine Datenbank, Google Sheets oder ein Webhook als Ziel.
Schick mir 3 bis 5 Beispiel-E-Mails (rotated ist okay) und ich sage dir ehrlich, was parsebar ist und was nicht, bevor du bestellst.
Lerne Kaze kennen
I automate what slows you down
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitOkt. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Französisch, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich dir Zugriff auf meinen Posteingang geben?
Nein. Ich entwickle anhand von Beispiel-E-Mails, die du exportierst und redaktionell bearbeitest. Wenn du die Live-Verbindung einrichten möchtest, nutze ein app-spezifisches Passwort oder eine dedizierte Weiterleitungsadresse, die du jederzeit widerrufen kannst.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Bei stabilen Vorlagen liegt die Parsing-Genauigkeit bei fast 100 % — diese werden durch Regeln und nicht durch ein Modell verarbeitet. Bei frei formulierten E-Mails liegt der LLM-Fallback meist bei 90-95 %, alles darunter landet in der Review-Warteschlange statt in deiner Datenbank.
Kannst du E-Mails in anderen Sprachen als Englisch parsen?
Ja. Die Pipeline, die ich in Produktion betreibe, verarbeitet Absender in Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch, inklusive weitergeleiteter Nachrichten, bei denen der ursprüngliche Absender im Text versteckt ist.
Kannst du das in Zapier, Make oder n8n liefern?
Nein, und das sage ich lieber gleich. Ich schreibe benutzerdefinen Code, den du besitzt. No-Code-Tools sind günstiger für den Einstieg und gut für einfache Abläufe, aber sie haben Schwierigkeiten mit Template-Drift, Duplikaten und Wiederholungen, was hier den Großteil der Arbeit ausmacht.

