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Ich werde eine maßgeschneiderte AI RAG Webanwendung oder Portfolio entwickeln
Mehwish Dev
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem innovativen Entwickler, der deine individuelle AI Webanwendung baut? Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung hochprofessioneller React- & Node.js-Webapps, die mit modernsten AI-Modellen integriert sind und Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwenden, um deine privaten Dokumente (PDFs, TXT, CSV) in Echtzeit abzufragen.
Was ich anbiete:
Maßgeschneiderte AI Chatbots & RAG-Systeme (Keine Halluzinationen!)
Responsives, modernes React/TypeScript UI-Design
Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, PGVector)
API-Integrationen (OpenAI, Gemini, Anthropic)
Schau dir mein live bereitgestelltes Portfolio an, das meine echten AI-Fähigkeiten zeigt:
https://mehwish-sheikh-production.up.railway.app/
Warum solltest du mich wählen?
️ Sauberer, produktionsbereiter und optimierter Quellcode
️ Sicherheit auf Unternehmensniveau für deine privaten Daten
️ Nahtlose Express.js / Node.js Backend-Pipelines
Egal, ob du eine elegante AI Landing Page oder einen vollwertigen Multi-Dokument RAG-Analyzer brauchst, ich bin für dich da! Lass uns dein einzigartiges AI-Konzept in ein kraftvolles, funktionales Produkt verwandeln.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen!
Lerne Mehwish Dev kennen
Mehwish Dev
I will build a custom AI chatbot or RAG system
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I build systems end-to-end — from RAG pipelines and LLM inference layers to containerized backends and responsive frontends. As an AI Engineer and Full-Stack Developer, I deliver production-grade RAG architectures (Qdrant, pgvector), LLM integration (OpenAI, Gemini, Claude), hallucination mitigation, and clean APIs with FastAPI/Node.js. Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind. DevOps: Docker, Kubernetes, Helm. I follow spec-driven development to turn your requirements into clean, maintainable, production-ready code. Active in IEEE Women in Engineering.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ich benötige eine klare Übersicht deiner App-Idee, bevorzugte UI-Stile oder Branding-Präferenzen sowie deine OpenAI- oder Gemini-Datenbankzugangsdaten. Falls du eigene Daten für die RAG-Komponente hast (wie PDFs oder Tabellen), bereite diese bitte ebenfalls vor!
Brauche ich eigene OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel?
Ja, du musst deine eigenen API-Schlüssel bereitstellen. Keine Sorge, falls du sie noch nicht hast – ich zeige dir Schritt für Schritt, wie du sie sicher bekommst und erkläre, wie du sie als Umgebungsvariablen hinzufügst.
Was ist eine RAG (Retrieval-Augmented Generation) Anwendung?
Ein RAG-System verbindet das AI-Modell (wie Gemini oder GPT) direkt mit deiner eigenen Wissensdatenbank (PDFs, Webseiten oder Datenbanken). So stellt der Chatbot sicher, dass er Nutzeranfragen ausschließlich mit deinen genauen, personalisierten Geschäftsdaten beantwortet, nicht mit allgemeinen Webinformationen.
Wirst du bei Hosting und Deployment helfen?
Absolut! Ich werde dich durch den Deployment-Prozess führen oder direkt bei der Bereitstellung deines Frontends (auf Vercel, Netlify) und deines Server-APIs (auf Railway, Render) unterstützen, damit deine Anwendung online live geht und zugänglich ist.
Ist der Quellcode vollständig enthalten?
Ja, vollständiges Eigentum und sauber kommentierter Quellcode werden bei den Standard- und Premium-Paketen geliefert oder können als individuelles Gig-Extra hinzugefügt werden.
