Ich werde einen agentischen Immobilien-AI-Chatbot mit langgraph und benutzerdefiniertem SQL RAG erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Skaliere dein Proptech-Geschäft mit einem Ex-Oracle AI-Architekten
Generische AI-Wrapper scheitern bei der Verarbeitung komplexer Immobilieninteraktionen. Wenn ein Kunde fragt, "Finde ein 3-Zimmer-Haus in der Nähe guter Schulen unter 600.000 $ und buche eine Besichtigung nächste Woche," frieren Standard-Chatbots ein. Du brauchst einen zustandsbehafteten, deterministischen AI-Agenten, der Datenbanken dynamisch abfragt, Cross-Selling-Logik ausführt und Kalenderbuchungen nahtlos koordiniert.
Ich entwickle maßgeschneiderte, produktionsreife Immobilien-Konversationsagenten mit LangGraph, FastAPI und robusten relationalen Datenmodellen.
WAS ICH FÜR DICH ENTWERFE:
LangGraph Orchestrierung: Zustandsbehaftete Agenten, Multi-Turn-Anforderungsanpassungen und Konversationsschleifen ohne Kontextverlust.
Benutzerdefinierte natürliche Sprach-SQL RAG: Präzise Regex/Strings-Text-Token-Extraktoren, die Standort, Konfigurationen, Budgetbeschränkungen und Feature-Schlüsselwörter automatisch direkt in die Datenbanklogik parsen.
Fallback- & Cross-Sell-Logik: Falls keine genauen Übereinstimmungen existieren, passt das System die Filter dynamisch an, um die nächstgelegenen vergleichbaren Objekte vorzuschlagen.
Automatisiere deine Immobilien-Funnels mit hoher Genauigkeit. KONTAKTIERE MICH JETZT, um deine Datenbankschema-Layouts vor der Bestellung zu überprüfen!
Lerne Mehul Gilotra kennen
AI Engineer Agentic RAG Chatbots Full Stack
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
Automatische Übersetzung
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie übersetzt der Chatbot natürlichen Text in sichere Datenbankabfragen?
Ich entwickle maßgeschneiderte strukturierte Tools, die Parameter (Standort, Budget, Raumaufteilungen und Features) aus Benutzereingaben sicher mit Techniken wie sicherem Matching und Regex-Token-Filtering parsen. Diese gereinigten Werte werden in optimierte SQL-Abfragen mit expliziten Parametern umgewandelt.
Was passiert, wenn ein Käufer nach einer Immobilienkonfiguration sucht, die komplett ausverkauft ist?
Der Agent nutzt eine intelligente Fallback-Architektur. Anstatt mit einem "keine Ergebnisse gefunden"-Fehler zu scheitern, erweitert er die Filter innerhalb eines strengen Rahmens (z.B. bis zu 130 % des Budgets oder angrenzende Grundrisse), um Cross-Selling zu betreiben und die nächstbeste Übereinstimmung zu empfehlen.
