Ich werde einen rag-Chatbot bauen, der Quellen aus deinen Dokumenten zitiert

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mehtab_ahmad7
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Mehtab A.
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.
build a rag chatbot that cites sources from your documents
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten KI-Chatbots erfinden Dinge. Dieser hier nicht.


Ich erstelle RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Chatbots, die ausschließlich aus DEINEN Dokumenten antworten und die genaue Passage hinter jeder Aussage zitieren. Wenn deine Dateien eine Frage nicht abdecken, sagt er das stattdessen, anstatt zu raten.

  

 Das bekommst du:

- Lade deine PDFs, Dokumente oder Wissensdatenbank hoch

- Jede Antwort verlinkt zurück zur Quelle, volle Transparenz, keine Halluzinationen

- Basierend auf einer Produktions-RAG-Pipeline: chunk embed retrieve cite

- Angetrieben von Gemini-Embeddings + LLM (GPT/Claude auf Anfrage verfügbar)

- Sauberes, einbettbares Chat-UI oder API-Deploys auf deiner bestehenden Seite/deiner App


Für wen das ist: Forschungsteams, Recht/Compliance, interne Wissensdatenbanken, Kundensupport-Dokumente oder anyone, der KI-Antworten braucht, die er tatsächlich überprüfen kann.

  

 Schreib mir dein Anwendungsfall und ich sage dir, welches Paket passt, bevor du bestellst. Lass uns etwas bauen, dem deine Nutzer vertrauen können.

  • KI-Engine

    • Gemini
    • DeepSeek
    • Langchain

  • Programmiersprache

    • Python
    • TypeScript

Lerne Mehtab A. kennen

Mehtab A.

Agentic AI Developer, Multi Agent Systems, RAG Chatbots, AI MVPs

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I build agentic AI — autonomous agents and multi-agent systems that plan, use tools, and finish multi-step work on YOUR data — designed the way reinforcement learning teaches: reward signals, evaluation, and feedback loops so they improve, not just answer. I also ship the full app around them: RAG chatbots with cited answers, web & mobile MVPs (FastAPI/React, Flutter/Firebase), and business automation. Clean, documented code you own. I build a small working version on your real task first. Fast replies (GMT+5). Stack: Python, Node.js, LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n. Live demos in my gigs.

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