Ich wandeln deinen Bilddatensatz in YOLO-Format für das Training von Objekterkennung um

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KI-Ingenieur

KI-Ingenieur mit über 3 Jahren Produktionserfahrung bei der Entwicklung von LLM-Systemen, RAG-Pipelines und Computer Vision-Anwendungen. Zuvor habe ich eine Gesundheits-Intelligenzplattform gebaut...
Über diesen Service

Hast du Bilder mit Annotations im COCO JSON-, Pascal XML- oder CSV-Format? Möchtest du sie in YOLO txt-Dateien umwandeln, um ein eigenes Objekterkennungsmodell zu trainieren? Ich konvertiere dein Dataset innerhalb von 2 Tagen.

Was du bekommst:

  • Alle Annotations in das YOLO-Format umgewandelt (Klassen-ID + normalisierte x_center, y_center, Breite, Höhe)
  • Trainings-/Validierungsaufteilung (80/20 oder benutzerdefiniertes Verhältnis)
  • Überprüfung des Datasets auf fehlende oder beschädigte Dateien
  • Eine data.yaml-Datei, bereit für das Training mit YOLOv5/v8
  • Zipped-Ordner geliefert

So funktioniert es:

  1. Du sendest mir deinen Bildordner + Annotationsdateien
  2. Ich konvertiere alles ins YOLO txt-Format
  3. Ich überprüfe einige Muster visuell
  4. Ich liefere ein sauberes, trainingbereites Dataset

Unterstützte Eingabeformate:

  • COCO JSON
  • Pascal VOC XML
  • LabelMe JSON
  • CSV (mit Bounding-Box-Koordinaten)


Hinweis: Dieser Gig ist nur für die Datenkonvertierung. Für das Training eines benutzerdefinierten Modells schreib mir bitte eine Nachricht.

Lieferung in 2 Tagen oder weniger.

APIs:

Andere

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Colab

Frameworks:

scikit-learn

Panda

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