Ich wandeln deinen Bilddatensatz in YOLO-Format für das Training von Objekterkennung um
KI-Ingenieur
Über diesen Service
Hast du Bilder mit Annotations im COCO JSON-, Pascal XML- oder CSV-Format? Möchtest du sie in YOLO txt-Dateien umwandeln, um ein eigenes Objekterkennungsmodell zu trainieren? Ich konvertiere dein Dataset innerhalb von 2 Tagen.
Was du bekommst:
- Alle Annotations in das YOLO-Format umgewandelt (Klassen-ID + normalisierte x_center, y_center, Breite, Höhe)
- Trainings-/Validierungsaufteilung (80/20 oder benutzerdefiniertes Verhältnis)
- Überprüfung des Datasets auf fehlende oder beschädigte Dateien
- Eine data.yaml-Datei, bereit für das Training mit YOLOv5/v8
- Zipped-Ordner geliefert
So funktioniert es:
- Du sendest mir deinen Bildordner + Annotationsdateien
- Ich konvertiere alles ins YOLO txt-Format
- Ich überprüfe einige Muster visuell
- Ich liefere ein sauberes, trainingbereites Dataset
Unterstützte Eingabeformate:
- COCO JSON
- Pascal VOC XML
- LabelMe JSON
- CSV (mit Bounding-Box-Koordinaten)
Hinweis: Dieser Gig ist nur für die Datenkonvertierung. Für das Training eines benutzerdefinierten Modells schreib mir bitte eine Nachricht.
Lieferung in 2 Tagen oder weniger.
APIs:
Andere
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Objekte kann es erkennen?
Aus dem Paket erkennt es 80 COCO-Klassen — Personen, Autos, Lastwagen, Tiere, Alltagsgegenstände und mehr. Benutzerdefinierte Klassen sind im Premium-Paket mit Modelltraining verfügbar.
Funktioniert es bei Videos?
Ja — Video-Unterstützung ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Das Basispaket deckt nur die Bilderkennung ab.
Kann es benutzerdefinierte Objekte erkennen?
Ja — Das Premium-Paket beinhaltet benutzerdefiniertes Modelltraining mit deinem eigenen Datensatz. Du stellst gelabelte Bilder bereit, und ich trainiere ein benutzerdefiniertes YOLOv8-Modell für deinen Anwendungsfall.

