Ich werde lstm, sarima, xgboost und gru Zeitreihenanalyse durchführen

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Ich bin Student im Bereich Textilingenieurwesen und ein professioneller Webentwickler mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in der Erstellung moderner, responsiver und benutzerfreundlicher Websites. Ich l...
Über diesen Service

Benötigst du genaue Prognosen aus deinen Zeitreihendaten?


Ich erstelle und vergleiche Prognosemodelle mit LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA und XGBoost, um dir bei der Mustererkennung und Vorhersage zukünftiger Werte zu helfen.


Ich kann mit folgenden Daten arbeiten:

Verkaufs- und Nachfragedaten

Finanz- und Geschäftsdaten

Energie- und Umweltdaten

Webseiten-Traffic und andere zeitabhängige Datensätze


Mein Service kann umfassen:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Explorative Datenanalyse

Trend- und Saisonalitätsanalyse

Feature Engineering

Modelltraining und -optimierung

Bewertung der Prognosegenauigkeit

Visualisierung von Ist- vs. Vorhersagewerten

Zukünftige Prognosen

Gut strukturierter Python/Jupyter Notebook Code


Ich bewerte Modelle mit geeigneten Metriken wie MAE, RMSE, sMAPE und RMSLE und identifiziere den besten Ansatz für deine Daten.


Du erhältst klare Ergebnisse, professionelle Diagramme, Modellvergleiche und umsetzbare Erkenntnisse, die auf dein Projekt zugeschnitten sind.

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

•

Churn

Programmiersprache:

Python

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R

•

MATLAB

•

SQL

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Colab

Frameworks:

scikit-learn

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

APIs:

Amazon Rekognition

•

Google Cloud Vision API

•

Azure Face API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

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