Ich werde ein maßgeschneidertes RAG-System mit Vektor-Datenbank für deine App erstellen

M
mehediimun
M
mehediimun
Mehedi
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Normale Chatbots erfinden Fakten. RAG tut das nicht. Es durchsucht zuerst deine Dokumente und antwortet nur mit den gefundenen Informationen. Echte Antworten, mit Quellen.


WAS DU BEKOMMST

  • Chatbot, trainiert auf deinen PDFs, Dokumenten oder Datenbank
  • Semantische Suche, die Bedeutung versteht
  • Vektor-Embeddings für MongoDB Atlas, Pinecone, pgvector
  • Redis-Caching für schnelle Antworten
  • REST API, die zu jedem Frontend passt
  • Multi-Tenant-Setup für SaaS
  • Voller Quellcode, für immer dir gehörend

Support-Bots Wissensassistenten Document Q&A Produktempfehlungen SaaS KI-Features


Node.js TypeScript React Next.js MongoDB Vektor-Suche PostgreSQL Redis Docker AWS OpenAI, Claude & OpenRouter.


WARUM ICH

Full-Stack-Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung in Produktionssystemen. Ich habe bereits eine Live-RAG-Plattform mit Vektor-Suche, Multi-Tenant-Isolation und einer Antwortzeit unter 1,5 Sekunden ausgeliefert. Ich lerne das nicht auf deinem Projekt.


Schreib mir vor der Bestellung. Erzähle mir von deinen Daten und deinem Ziel. Ich sage dir ehrlich, welches Paket passt oder ob du RAG überhaupt nicht brauchst.

Lerne Mehedi kennen

Mehedi

Full Stack Software Engineer

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I am a Full Stack Software Engineer with 3+ years of experience building end-to-end web apps, RESTful APIs, and real-time features. I specialize in Node.js, Express.js, TypeScript, React, and Next.js, with a strong track record of leveraging AI-driven development to ship high-quality code quickly.

Automatische Übersetzung

Mein Portfolio