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Ich werde finanzielle Datenpipelines und Handelsdatensätze mit Python erstellen
Bangladesch
Ich spreche Englisch, Bengalisch
Quantitativer Analyst
Ich helfe Unternehmen und Tradern, Finanzdaten in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mit technischem Hintergrund und einem MBA in Finanzen spezialisiere ich mich auf Finanzmodellierun...
Über diesen Service
Ich helfe Tradern, Forschern und Analysten dabei, Finanzdaten mit Python zu sammeln und vorzubereiten.
Wenn du zuverlässige Finanzdatensätze für Analyse, Forschung oder Handelsstrategien brauchst, kann ich individuelle Datenpipelines bauen, um den Prozess zu automatisieren.
Meine angebotenen Services:
- Finanzdaten von Websites scrapen
- API-Daten sammeln (Aktien, Krypto, Finanz-APIs)
- OHLCV-Marktdaten extrahieren
- Python-Skripte für automatisierte Datensammlung
- Saubere Datensätze für Trading-Forschung oder Backtesting
- Daten im CSV- oder Excel-Format liefern
Beispielprojekte:
- Aktienmarkt-Daten-Scraper
- Kryptowährung OHLCV-Datensammler
- Automatisierte finanzielle Datenpipeline
- Datensatzvorbereitung für Handelsstrategien
Tools, die ich verwende:
Python, Pandas, APIs, Selenium, BeautifulSoup, Playwright, und Techniken der Datenautomatisierung.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, falls dein Projekt mehrere Datenquellen oder komplexe Automatisierung umfasst.
Ich freue mich darauf, dir beim Aufbau zuverlässiger Finanzdatensätze zu helfen.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ich brauche die Datenquelle (Website/API-Name + Beispiel-URL), die genauen Felder, die du möchtest (z.B. Datum, Open, High, Low, Close, Volumen), den Zeitraum und alle API-Schlüssel oder Zugangsdaten, falls erforderlich. Wenn du unsicher bist, sende eine kurze Erklärung deines Ziels, und ich berate dich gern.
Welche Dateiformate erhalte ich?
Ich liefere standardmäßig gereinigte Daten im CSV- oder Excel-Format (XLSX). Auf Wunsch kann ich auch JSON, einen SQLite/Postgres-Dump oder ein einfaches Python-Skript bereitstellen, das die Pipeline reproduziert.
Kannst du Daten für Backtesting vorbereiten?
Ja, ich kann OHLCV-Daten formatieren und gängige Backtest-Felder hinzufügen (Zeitstempel-Normalisierung, adjustierter Schlusskurs, Zeitzonen-Ausrichtung, Umgang mit fehlenden Werten). Sag mir, welchen Backtester du benutzt (z.B. Backtrader, Zipline, QuantConnect, individuell), und ich passe das Format an.
