Ich säubere und bereite dein Dataset für das Training des ML-Modells vor
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten für ML oder Statistik? Ich reinige, organisiere und bereite deine Datensätze für Analyse oder Modelltraining vor, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.
Was ich anbiete:
- Datenbereinigung: Duplikate entfernen, fehlende Werte & Formatierung korrigieren.
- Feature Engineering: Features erstellen, um die Modellleistung zu verbessern.
- Encoding & Skalierung: Kategorische und numerische Daten verarbeiten.
- Train/Test Split: Deinen Datensatz für Training & Bewertung vorbereiten.
- Dokumentation: Detaillierte Vorverarbeitungsnotizen inklusive.
Warum du mich wählen solltest:
- Genau, effizient und professionell im Workflow.
- Flexibel im Umgang, von kleinen (ein paar hundert Zeilen) bis zu großen Datensätzen (10.000+ Zeilen).
- Kundenorientiert, maßgeschneidert auf deine Projektbedürfnisse.
Pakete:
- Basic: Reinigung & Vorbereitung bis zu 500 Zeilen. (Datenbereinigung)
- Standard: Bis zu 2.000 Zeilen mit Feature Engineering & Encoding. (Datenvorbereitung)
- Premium: Bis zu 10.000 Zeilen, Train/Test Split, fortgeschrittene Vorbereitung. (Datenvorbereitung)
Hochwertige, einsatzbereite Datensätze, die dir Zeit sparen und die ML-Ergebnisse verbessern. Schick mir noch heute deinen Datensatz!
Du kannst ein Beispiel meiner Arbeit auf meinem Github sehen: https://github.com/mehal17chaudhary-sudo/data_cleaning_projects
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate kann ich verarbeiten?
Ich kann CSV, Excel, SQL, Google Sheet usw. verarbeiten.
Welche Art von Daten kann ich verarbeiten?
Derzeit akzeptiere ich nur strukturierte Daten.
Was kann ich tun?
Ich kann: 1) Datenbereinigung: Das bedeutet, doppelte Daten entfernen oder formatieren. 2) Datenvorbereitung: Ich bereite deine Daten entsprechend deiner Anforderungen für das Modelltraining vor. Das kann das Erstellen neuer Spalten aus bestehenden, das Entfernen unnötiger Spalten usw. umfassen.
Welche Dokumentation werde ich bereitstellen?
Die Dokumentation umfasst die Kundenanforderungen, die akzeptierten Anfragen, die vorgenommenen Änderungen und eine Erklärung des neuen Datensatzes.
Gibt es Verzögerungen bei der Arbeit?
Meistens nicht; unerwartete Probleme werden sofort kommuniziert.

