Ich helfe bei der Arbeit an der Manipulation von Datenfähigkeiten in Data Science

Suchst du nach sauberer Datenanalyse, prädiktivem Modellieren oder einer End-to-End Python-Maschinenlern-Pipeline? Du bist hier genau richtig.

Ich entwickle robuste, produktionsreife Python-Lösungen, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und präzise Vorhersagemodelle zu verwandeln.

Was ich für dich tun kann: Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Duplikatentfernung und Daten-Normalisierung mit Pandas & NumPy. Explorative Datenanalyse (EDA): Aufschlussreiche Visualisierungen und statistische Zusammenfassungen, um Muster zu erkennen. Maschinenlernmodelle: Überwachtes & unüberwachtes Lernen (Klassifikation, Regression, Clustering, Entscheidungsbäume, Random Forest). Feature Engineering & Auswahl: Optimierung der Modellleistung und Genauigkeit. Datenbankintegration: SQL-Abfragen, strukturierte Datenbankextraktion und CSV-Pipeline-Handling. Saubere Ergebnisse: Gut kommentierte Jupyter Notebooks (.ipynb) oder eigenständige Python-Skripte.

Tools & Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.

Hinweis: Bitte sende mir vor der Bestellung eine kurze Nachricht mit einer Beschreibung deines Datensatzes und Ziels, damit wir den besten Umfang für dein Projekt auswählen können.