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Ich werde ein maschinelles Lernmodell für Kundenabwanderung, Spam-Erkennung und Stimmungsanalyse erstellen.
ML-Ingenieur
Ich bin bei fiver, um Sie bei Ihren Data-Science- und KI-Projekten zu unterstützen. Ich bin ein ML-Ingenieur und habe an verschiedenen Projekten gearbeitet, die unten aufgeführt sind: ✨ Erfahrung im B...
Über diesen Service
Möchtest du deine Daten in Kategorien wie Spam vs. Nicht-Spam, Abwanderung vs. Aktiv oder Positiv vs. Negativ einteilen?
Ich helfe dir, indem ich ein zuverlässiges und genaues Machine-Learning-Klassifikationsmodell entwickle, das auf dein spezielles Problem zugeschnitten ist.
Was du bekommst:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Merkmalsauswahl & -erstellung
- Modelltraining (Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest, SVM usw.)
- Evaluationsmetriken: Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, Verwirrungsmatrix
- Vorhersagen und Visualisierungen
- Zusammenfassung der Ergebnisse und Empfehlungen
Gängige Anwendungsfälle:
- Kundenabwanderungsprognose
- E-Mail-Spam-Erkennung
- Sentiment-Analyse (Bewertungen, Feedback)
- Medizinische Datenklassifikation
- Betrugserkennung
Tools & Bibliotheken: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook
Sende mir deine Dataset vor der Bestellung, wenn möglich. Ich helfe dir gern weiter.
