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Ich werde ein Machine Learning Vorhersagemodell und Streamlit Web App erstellen
Senior Data Scientist und AI Engineer
Hallo, ich bin Muhammad Muneeb, ein Senior Data Scientist und AI Problem Solver. Unterstützt von einem Expertenteam, verwandle ich komplexe Daten in einsatzbereite Lösungen.
Ich spezialisiere mich au...
Über diesen Service
Verwandle deine Rohdaten in profitable Geschäftsentscheidungen.
Die meisten Unternehmen tappen im Dunkeln, weil ihre Daten in statischen Tabellen liegen. Ich schreibe nicht nur Python-Skripte; ich baue komplette Machine Learning Modelle und setze sie um in interaktive, schöne Streamlit Web Apps, damit du Entscheidungen in Echtzeit treffen kannst.
Als Senior AI Engineer bringe ich erstklassige, produktionsbereite KI-Lösungen in dein Unternehmen. Ob du Verkaufsprognosen, Churn-Vorhersagen oder KPI-Dashboards brauchst, ich liefere saubere Architektur und skalierbare Ergebnisse.
Was ich für dich baue:
- Predictive Analytics: Prognose- und Klassifikationsmodelle (XGBoost, Scikit-Learn).
- Interaktive Dashboards: KPI-Tracking & Echtzeit-Visualisierung (Streamlit, Plotly).
- Datenverarbeitung: Automatisierte Reinigung & ETL-Pipelines für CSV/SQL.
- Cloud Deployment: Dein ML-App live in der Cloud bringen.
Tech Stack: Python | Streamlit | FastAPI | Pandas | Scikit-Learn
Warum mit mir arbeiten? Anstatt nur ein Jupyter Notebook zu liefern, das du nicht verstehst, bekommst du eine voll funktionsfähige, ROI-orientierte Webanwendung mit Fokus auf sauberen Code.
Bitte schick mir vor der Bestellung deine Dataset oder Projektidee!
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
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NoSQL
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
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Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Excel
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MLflow
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Colab
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Azure ML Studio
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Andere
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten kannst du für Machine Learning verwenden?
Ich kann strukturierte tabellarische Daten (CSV, Excel, SQL-Datenbanken) verarbeiten, um genaue Predictive Analytics und Prognosemodelle zu erstellen.
Wird mein Python Machine Learning Modell eine live Web App sein?
Ja, im Premium-Paket deploye ich dein Machine Learning Streamlit Dashboard in die Cloud (Streamlit Community Cloud, Render oder ähnlich), sodass du es über eine Live-URL aufrufen kannst.
Stellst du den Python-Quellcode für das Data Science Projekt bereit?
Absolut! Ich liefere den vollständigen, gut dokumentierten Python-Quellcode zusammen mit der finalen KI-Web App.
