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Ich werde SAS-Code zu Python PySpark und Azure Databricks migrieren
Senior Data Engineering und Analytics Experte
Ich bin ein erfahrener Senior Data Engineering & Analytics Profi mit über 15 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von Unternehmensdatenlösungen. Ich spezialisiere mich auf SAS-Modernisierung, Python, PyS...
Über diesen Service
Hast du alte SAS-Programme, die auf Python, PySpark oder Azure Databricks modernisiert werden sollen?
Ich werde SAS-Code in saubere, wartbare und skalierbare Lösungen migrieren und modernisieren, dabei die Geschäftslogik bewahren und wichtige Ergebnisse validieren.
Ich kann bei folgendem helfen:
- SAS DATA-Schritte zu Python/Pandas oder PySpark
- PROC SQL zu SQL oder Spark SQL
- SAS-Makros zu wiederverwendbaren Python/PySpark-Funktionen
- Joins, Aggregationen, Transformationen und Geschäftsregeln
- SAS ETL/ELT-Workflows zu modernen Datenpipelines
- Modernisierung für Databricks und Delta Lake
- Validierung und Abgleich
Mein Ansatz
Ich konzentriere mich auf mehr als nur Syntax-Umwandlung. Ich verstehe die SAS-Geschäftslogik, übersetze sie in eine passende moderne Umsetzung und validiere die migrierte Logik auf konsistente und nachvollziehbare Ergebnisse.
Ich bringe umfangreiche Erfahrung mit SAS, SQL, Python, PySpark, ETL/ELT, Analytics, Data Engineering und Cloud-Datenplattformen mit.
Vor der Bestellung: Bitte kontaktiere mich für komplexe oder produktive Projekte und teile einen repräsentativen SAS-Code, Zielplattform, erwartete Ausgaben und Validierungsanforderungen.
Expertise:
Monitoring & Logging
•
Automatisierungen
•
Andere
Cloud-Provider:
microsoft azure
FAQ
Automatische Übersetzung
FAQ 1 — Welche Arten von SAS-Code kannst du migrieren?
Ich kann SAS DATA-Schritte, PROC SQL, Joins, Aggregationen, Transformationen, Geschäftsregeln, Makros und ETL-/Datenverarbeitungs-Workflows migrieren. Komplexe Programme oder statistische Verfahren sollten vor der Bestellung überprüft werden.
FAQ 2 — Kannst du SAS-Makros in Python oder PySpark umwandeln?
Ja. Je nach Makrologik kann ich sie mit wiederverwendbaren Python/PySpark-Funktionen, Parametern, konfigurationsgesteuerter Verarbeitung oder anderen geeigneten Mustern neu gestalten, während die Geschäftslogik erhalten bleibt.
FAQ 3 — Kannst du die migrierten Ergebnisse mit SAS validieren?
Ja. Die Validierung kann Zeilenzählungen, Aggregate, KPI-Gesamtsummen, fehlende Werte, Duplikate, Geschäftsregeln und Output-Abgleich umfassen, abhängig vom gewählten Paket und verfügbaren Referenzdaten/-ergebnissen.
FAQ 4 — Kannst du SAS-Code nach Azure Databricks migrieren?
Ja. Ich kann geeignete SAS-Verarbeitungen mit PySpark, Spark SQL, Delta Lake und Databricks-fähigen Mustern modernisieren. Der Einsatz in deiner tatsächlichen Umgebung hängt vom vereinbarten Umfang und dem verfügbaren Zugriff ab.
FAQ 5 — Brauchst du Zugriff auf meine SAS- oder Databricks-Umgebung?
Nicht immer. Für viele Projekte reichen SAS-Code, repräsentative Musterdaten, erwartete Ausgaben und technische Anforderungen aus. Der Zugriff auf die Umgebung kann besprochen werden, falls Implementierung oder Tests erforderlich sind.
FAQ 6 — Kannst du mehrere oder große SAS-Programme migrieren?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung. Größere Projekte können Makros, abhängige Programme, Bibliotheken, Datenbanken, externe Dateien oder Planungslogik enthalten und erfordern möglicherweise ein individuelles Angebot.
FAQ 7 — Wie erkenne ich, welches Paket ich wählen soll?
Die Auswahl des Pakets hängt von Codegröße und -komplexität, Makros, Abhängigkeiten, Zieltechnologie, Validierung und Dokumentationsanforderungen ab. Schick mir eine repräsentative SAS-Probe, wenn du unsicher bist, und ich kann das passende Paket empfehlen.
