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Ich baue eine AI-semantische Suchmaschine mit rag für deine Dokumente oder SaaS
Shahriar Hassan
 I Built a RAG-Powered Search Engine on 1.1 Million Live News Articles — Full Engineering Breakdown _ LinkedIn_kuv6s8.jpg)
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle eine produktionsbereite AI-semantische Suchmaschine mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain und OpenAI GPT, Claude oder einer beliebigen LLM-API für deine Website, SaaS oder Geschäftsdokumente.
Hast du genug davon, dass Nutzer nicht die richtigen Antworten finden? Ich entwickle intelligente Suchsysteme, die Bedeutung verstehen und nicht nur Schlüsselwörter, damit deine Nutzer sofort präzise Ergebnisse aus deinen Dokumenten, Datenbanken oder Wissensbasen erhalten.
Was du bekommst:
- Semantische Suchmaschine, trainiert auf deinen Daten (PDFs, Dokumente, Datenbank)
- RAG-Pipeline mit Qdrant oder Pinecone Vektor-Suche
- LLM-Integration mit OpenAI, Claude, Gemini oder LLaMA
- Mit LangChain angetriebene Dokumentenabruf und Ranking
- Sauberer REST API-Backend für nahtlose Integration
- Skalierbare, produktionsreife Architektur
Perfekt geeignet für:
- SaaS-Plattformen, die intelligente Dokumentensuche benötigen
- Unternehmen mit großen Wissensbasen oder PDF-Bibliotheken
- Interne Unternehmenssuchtools für Teams
- Kundenservice-Automatisierung mit genauen Antworten
Technologie: Python, TypeScript, LangChain, Qdrant, OpenAI API, Claude API, FastAPI
Dies ist kein einfacher Chatbot, sondern eine semantische Suchmaschine, die Bedeutung, Kontext und Absicht im großen Maßstab versteht.
Bitte kontaktiere mich zuerst, um deine Anforderungen zu besprechen
Lerne Shahriar Hassan kennen
Shahriar Hassan
AI Engineer
- AusBangladesch
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Bengalisch, Englisch, Französisch
I am an AI Engineer and Full-Stack Developer specializing in RAG & LLM Systems. I have experience in full-stack development, database management, and AI/ML algorithm development.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Arten von Daten oder Dokumenten kann dein AI-Suchmaschine arbeiten?
Ich kann AI-Suchsysteme bauen, die mit PDFs, Word-Dokumenten, Textdateien, Websites, Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sowie strukturierten oder unstrukturierten Daten funktionieren. Wenn deine Daten in einem lesbaren Format vorliegen, kann ich eine semantische Suchmaschine darum herum aufbauen.
Wie unterscheidet sich das von einem normalen Chatbot oder einer Stichwortsuche?
Im Gegensatz zu einfachen Chatbots oder Stichwortsuche nutzt dieses System RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektor-Embeddings, um die Bedeutung und den Kontext hinter einer Anfrage zu verstehen – nicht nur die genauen Wörter. Das bedeutet, Nutzer erhalten präzise, relevante Ergebnisse, auch wenn sie Fragen anders formulieren.
Kannst du die AI-Suchmaschine in meine bestehende Website oder SaaS-Plattform integrieren?
Ja. Ich erstelle ein sauberes REST API-Backend, das sich mit deinem bestehenden Produkt verbindet, egal welches Tech-Stack du nutzt. Ob du React, Next.js, WordPress oder eine eigene Plattform verwendest, die Integration ist einfach und dokumentiert.
Welche LLM API verwendest du – OpenAI, Claude oder etwas anderes?
Ich arbeite mit allen großen LLM-Anbietern, darunter OpenAI GPT, Claude von Anthropic, Gemini und Open-Source-Modelle wie LLaMA und DeepSeek. Ich empfehle die beste Lösung basierend auf deinem Budget, deinen Datenschutzanforderungen und Leistungsbedarf.
