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Ich werde Azure ETL-Pipelines mit adf databricks und pyspark erstellen
Azure-Dateningenieur
Ich bin ein Azure Data Engineer mit fast 3 Jahren Erfahrung in Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark und Delta Lake. Ich spezialisiere mich auf das Entwerfen und Entwickeln skalierbarer ETL-Pi...
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen Azure Data Engineer, der deine ETL-Pipelines baut oder optimiert?
Ich kann dir helfen, skalierbare und effiziente Datenlösungen mit Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, PySpark und Azure Data Lake Storage Gen2 zu erstellen.
Egal, ob du Datenaufnahme, Transformation, Workflow-Orchestrierung oder eine End-to-End-ETL-Lösung brauchst, ich liefere eine saubere und wartbare Umsetzung, die auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.
Was du bekommst:
Entwicklung von Azure Data Factory (ADF) Pipelines
Dynamische und parameterisierte Datenaufnahme
Azure Databricks & PySpark Transformationen
ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
Implementierung der Medallion-Architektur
Datenqualitätsprüfung
Pipeline-Orchestrierung und Überwachung
Technische Dokumentation
Package-Übersicht:
Basic: Einfache ADF-Ingestionspipeline mit 1 Connector
Standard: ADF + Databricks ETL-Lösung mit Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation
Premium: End-to-End Azure ETL-Lösung mit Orchestrierung, Transformationen und vollständiger Dokumentation
Technologien:
Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, ADLS Gen2, Delta Lake, SQL, CSV & JSON.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen und das beste Paket auszuwählen.
Zielplattform:
Databricks Lakehouse
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Andere
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen können Sie integrieren?
Ich kann mit CSV-Dateien, JSON-Dateien, SQL-Datenbanken, Azure Storage und anderen Datenquellen arbeiten, die von Azure Data Factory unterstützt werden.
Entwickelst du Azure Data Factory (ADF) Pipelines?
Ja. Ich entwerfe und entwickle dynamische, parameterisierte und skalierbare ADF-Pipelines für Datenaufnahme, Orchestrierung und ETL-Workloads.
Arbeitest du mit Azure Databricks und PySpark?
Ja. Ich entwickle Databricks-Notebooks und PySpark-Transformationen für Datenbereinigung, Anreicherung und die Implementierung der Medallion-Architektur.
Kannst du bestehende ETL-Pipelines modifizieren oder optimieren?
Ja. Ich kann bestehende Azure Data Factory- und Databricks-Lösungen troubleshoot, optimieren, verbessern und warten.
Welche Informationen benötigen Sie vor Projektbeginn?
Teile mir bitte deine Systemdetails, Zielorte, Geschäftsanforderungen, Transformationsregeln und das erwartete Ergebnis mit. Das hilft mir, die beste Lösung und das passende Paket zu empfehlen.
Welches Paket soll ich wählen?
Das Basic-Paket eignet sich für einfache ADF-Ingestionspipelines. Standard ist ideal für ADF + Databricks ETL-Lösungen. Premium wird für komplette End-to-End Azure ETL-Projekte mit Orchestrierung, Transformationen und Dokumentation empfohlen.
Was, wenn meine Anforderungen von deinen Paketen nicht abgedeckt sind?
Kein Problem. Schick mir deine Anforderungen, und ich kann das beste Paket empfehlen oder ein individuelles Angebot basierend auf dem Projektumfang erstellen.
Sind die Azure-Cloud-Kosten im Gig-Preis enthalten?
Nein. Der Gig-Preis deckt nur Entwicklungs- und Implementierungsdienstleistungen ab. Alle Azure-Abonnement- oder Cloud-Infrastrukturkosten trägt der Kunde.
Kann ich weitere Datenquellen oder Connector hinzufügen?
Ja. Zusätzliche Connector können über Gig Extras oder ein individuelles Angebot basierend auf deinen Anforderungen hinzugefügt werden.
Bieten Sie Unterstützung nach der Projektabwicklung an?
Ja. Ich biete Support nach der Lieferung bei Problemen mit der Lösung und kann auch bei zukünftigen Erweiterungen helfen.
