Ich werde eine generative AI RAG App mit lokalen LLMs und Streamlit erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Einführungsangebot für frühe Kunden mit zeitlich begrenztem Rabatt! (Aktuelle Preise sind für die ersten 3 Aufträge stark reduziert. Sichere dir jetzt diesen Tarif!)
Private, sichere & Offline RAG AI Apps bauen
Benötigst du ein sicheres AI-Tool, das Dokumente privat analysiert, ohne Daten in die Cloud zu schicken?
Ich entwickle Local RAG-Systeme mit Open-Source-LLMs, die vollständig offline laufen. Mein Projekt "Smart Document Analyst" erzielte in Benchmarks von ChatGPT-5 & Gemini 2.5 die Bewertungen 9.2/10 (Review) & 9.0/10 (Q&A).
Services, die ich anbiete:
- Sicherer Chatbot: Chat mit PDFs, DOCX & TXT offline. Keine Leaks.
- Verifizierte Q&A: KI-Antworten mit genauen Inline-Zitaten.
- Fortgeschrittene Analyse: Neuheitsdetektion, Auto-Reviews & Zusammenfassungen.
- Individuelles Fine-Tuning: Llama 3/Mistral auf eigene Daten trainieren (Interview-Bots, Lebenslauf-Filter).
- Server-Deployment: Docker, VPS (AWS/Azure/Linux) & API-Integration.
Technologie-Stack:
- LLMs: Llama 3, Mistral, DeepSeek, Falcon, Ollama, Hugging Face.
- Tools: Python, LangChain, Streamlit, ChromaDB, FAISS, PyTorch, Quantization.
Bonus: Benutzerhandbuch + Videoanleitung inklusive.
Warum ich?
- 100% offline & privat (GDPR-konform)
- Hochpräzise Benchmarks
- Keine monatlichen API-Kosten
Bist du bereit, dein eigenes AI zu besitzen? Bestell jetzt, um das Angebot zu sichern!
Lerne Naim kennen
AI Research Engineer
- AusBangladesch
- Mitglied seitMärz 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Bengalisch, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Braucht diese AI eine High-End-GPU, um zu laufen?
A: Nein, die Standardversion läuft auf einer CPU (Intel i5/i7) mit 8GB-16GB RAM unter Verwendung von Quantization-Techniken. Für schnellere Echtzeit-Antworten bei schweren Modellen wie Llama 3 wird jedoch eine NVIDIA-GPU empfohlen.
2. Sind meine Daten wirklich 100% privat?
A: Ja. Im Gegensatz zu Online-Tools ist dies ein Local RAG-System. Es läuft offline auf deinem Rechner mit Open-Source-Modellen (Mistral/Falcon). Deine sensiblen Dokumente (PDF/Docs) verlassen dein Gerät nie und berühren nie die Cloud.
3. Wie genau ist die AI? Kann ich den Antworten vertrauen?
A: Ich verwende eine RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die die KI zwingt, nur aus deinen Dokumenten zu antworten. Sie liefert Inline-Zitate (Bewertung 9.0/10 in Benchmarks), sodass du jede Aussage sofort überprüfen kannst.
4. Gibt es monatliche Gebühren oder API-Kosten?
A: Keine. Da wir Open-Source-Local-LLMs verwenden, fallen keine monatlichen Abonnements- oder API-Token-Kosten an. Du zahlst einmal für die Entwicklung, und die Software gehört dir für immer.
5. Welche Dateitypen kann ich analysieren?
A: Das System unterstützt standardmäßig PDF, DOCX und TXT Dateien mit Python & LangChain. Für die Analyse von Excel, CSV oder gescannten Bildern (OCR) kontaktiere mich bitte für ein individuelles Angebot.
6. Kann das Dokumente wie Google Translate übersetzen?
A: Es nutzt Offline-Modelle (wie M2M100) für Übersetzungen. Obwohl es Datenschutz und Kontext sehr gut schützt, kann die Offline-Übersetzung nicht die Flüssigkeit von Online-Cloud-Tools erreichen. Es ist ideal für Recherche und Verständnis des Inhalts.
7. Wie installiere und starte ich die Anwendung?
A: Du erhältst eine einsatzbereite ausführbare Datei. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Ich stelle auch ein kostenloses Benutzerhandbuch & Videoanleitung bereit, um dir den Einstieg zu erleichtern.
8. Bekomme ich den Quellcode?
A: Die Basic- und Standard-Pakete enthalten die kompilierte Software. Der vollständige Quellcode ist exklusiv im Premium-Paket enthalten oder kann als "Gig Extra" hinzugefügt werden.
9. Kann ich das auf einem Cloud-Server (AWS/Azure) bereitstellen oder Docker verwenden?
A: Ja! Ich kann die App dockerisieren und auf deinem VPS/Cloud für Teamzugriff bereitstellen. Bitte beachte: Server-Deployment ist ein Gig Extra und nicht in den Standardpaketen enthalten.
10. Kann ich das Modell auf meinem spezifischen Datensatz feinabstimmen?
A: Ja. Ich kann Modelle (Llama 3/Mistral) auf deinen eigenen Daten feinabstimmen, um branchenspezifische Anforderungen zu erfüllen. Dies ist ein fortgeschrittener Service, der GPU-Ressourcen erfordert und nur als "Gig Extra" verfügbar ist.
1 Bewertungen für diesen Service
| (1) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) |
Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
Sortieren nach:
C 
chantalsara

Schweiz
I hired Naim to build a local knowledge base (RAG) for my business, and working with him has been an outstanding experience. From the very beginning, his communication was clear, professional, and always timely. He was consistently available, asked the right questions, and made sure he fully understood...
400 $-600 $
Preis
4 Wochen
Dauer
M 
Antwort des Freelancers
Hilfreich?
1 Bewertungen für diesen Service
| (1) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) | ||
| (0) |
Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
Sortieren nach:
C 
chantalsara

Schweiz
I hired Naim to build a local knowledge base (RAG) for my business, and working with him has been an outstanding experience. From the very beginning, his communication was clear, professional, and always timely. He was consistently available, asked the right questions, and made sure he fully understood...
400 $-600 $
Preis
4 Wochen
Dauer
M 
Antwort des Freelancers
Hilfreich?

