Ich erstelle ein prädiktives Machine-Learning-Modell mit Python

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Md. Maruf

Bangladesch

Ich spreche Bengalisch, Englisch

Ingenieur für maschinelles Lernen

Ich bin ein Freelancer im Bereich Machine Learning & Data Science aus Bangladesch und verwandle rohe Daten in funktionierende, einsatzbereite Lösungen. Mein Arbeitsbereich umfasst die komplette Pipeli...
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Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten, rohe Daten in zuverlässige Vorhersagen umzuwandeln? Ich erstelle prädiktive Machine-Learning-Modelle in Python, die genau, getestet und leicht verständlich sind – Modelle, denen du für echte Geschäftsentscheidungen vertrauen kannst.


Was du bekommst:

Saubere, vorverarbeitete Daten, bereit für das Modellieren

Ein trainiertes, getestetes Klassifikations- oder Regressionsmodell

Mehrere Modelle im Vergleich, damit du das beste Ergebnis erhältst

Eindeutige Visualisierungen, die die verborgenen Muster in deinen Daten offenbaren

Leistungskennzahlen (Genauigkeit, ROC-AUC, F1-Score) in verständlicher Sprache erklärt

Erklärbarkeitsbericht, der zeigt, welche Faktoren jede Vorhersage beeinflussen

Voller Quellcode und Dokumentation für dein Team


Warum mit mir arbeiten:

Ich habe echte Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen entwickelt, darunter ein Churn-Predictionsmodell (XGBoost, FastAPI, 0.83 ROC-AUC) und ein Kreditrisikomodell mit erklärbaren Vorhersagen, das als App deployed wurde. Jedes Modell wird vor Übergabe auf Genauigkeit getestet.


Wenn das Modell die vereinbarte Genauigkeitsziel nicht erreicht, überarbeite ich es kostenlos.


Schick mir vor der Bestellung deine Daten und dein Ziel, damit ich die Machbarkeit prüfen kann.

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Expertise:

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

•

Churn

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Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

•

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

MLflow

•

Colab

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